МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОБЪЕМНЫХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ СТАЛЕПЛАВИЛЬНОГО И ПРОКАТНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Статья

Авторы:
Кузнецова О. Ю., Харахнин К. А.
Полный текст:
В статье рассматривается процесс обработки заказа клиента, начиная с поступления на предприятие и заканчивая формированием объемного задания. Разработана математическая модель формирования объемных заданий для различных переделов производства с учетом группировки, зависящей от специфики передела. Для проверки модели использовались заказы сортопрокатного производства, на выходе получены объемные задания на производство.

Кузнецова О. Ю.
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
Харахнин Константин Аркадьевич
Кандидат технических наук, доцент
kakharakhnin@chsu.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Мауэргауз Ю.Е «Продвинутое» планирование и расписания (AP&S) в производстве и цепочках поставок. М.: Экономика, 2012. 574 с.
Конвичка Д., Солодовников В.В. Системы оптими- зированного производственного планирования: новая причуда или прорыв в области управления производством и цепочками поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2015. Декабрь. №6 (71).
Верещагина Л.В., Блем А.Г. Модели оценки формируемых   планов производства промышленной продукции // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2009. №1.
Турчин А. Построение математической модели оптимизации  производственного  расписания  металлургического производства // Knowledge – Dialogue – Solution: Материалы международной конференции. Киев, 2009. С. 134–138.

Ключевые слова:
математическая модель объемных заданий, объемные производственные задания, группировка объемных заданий, планирование производства, выполнение заказов

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен