Методы планирования распределения заказов между плавками в сталеплавильном производстве

Статья

Авторы:
Карачунов А. Г., Мухин В. В., Ершов Е. В.
DOI:
Полный текст:
Авторы предлагают новые методы планирования, позволяющие повысить эффективность сталеплавильного производства, в частности – уменьшения излишков, получаемых при выплавке стали, не подкрепленных конкретными заказами. При помощи математических методов выстраивается алгоритм решения поставленной задачи, показан способ ее решения с учетом изменяющихся условий. Подобный подход особенно востребован на производстве, поскольку актуальной остается задача минимизации финансовых потерь в процессе выполнения заказов. Полученный в ходе исследования алгоритм помогает оптимизировать процесс оперативного планирования при выплавке стали разных сортов. Данный подход (решение) возможно использовать в ходе производственной деятельности  любого типа.
Карачунов Александр Геннадьевич
Аспирант
pmkarachunov@mail.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Мухин Владимир Васильевич
Доктор технических наук, профессор;
vvmukhin@chsu.ru,
Череповецкий государственный университет
(д. 5, пр-т Луначарского, 162600  Череповец, Россия)
Ершов Евгений Валентинович
Доктор технических наук
Профессор
https://orcid.org/0000-0003-2888-4242
evershov@chsu.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Карачунов А. Г., Ершов Е. В. Модель комбинируемости химических составов стали при корректировке содержания химических элементов. Сталь, 2021, № 6, с. 9–12.
Karachunov A. G., Ershov E. V. Combinability model of chemical compositions of steel upon adjustment of chemical element content. Steel, 2021, no. 6, pp. 9–12. (In Russ.)

Карачунов А. Г., Ершов Е. В., Виноградова П. А., Иванов А. А. Метод повышения эффек-тивности планирования сталеплавильного производства на основе унификации химических составов стали. Вестник Череповецкого государственного университета, 2022, № 6 (111), с. 42–52. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2022-6-111-3
Karachunov A. G., Ershov E. V., Vinogradova P. A., Ivanov A. A. Method to increase the effi-ciency of steelmaking production planning based on the standardization of chemical compositions of steel. Cherepovets State University Bulletin, 2022, no. 6 (111), pp. 42–52. (In Russ.) https://doi.org/10.23859/1994-0637-2022-6-111-3

Карачунов А. Г., Ершов Е. В. Модель оптимального распределения заказов на производство стали между плавками на основе унификации химических составов. Вестник Череповецкого  государственного университета, 2024, № 5 (122), с. 31–41. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2024-5-122-3
Karachunov A. G., Ershov E. V. The model of optimal distribution of orders for steel production between smelts based on the unification of chemical compositions. Cherepovets State University Bulletin, 2024, no. 5 (122), pp. 31–41 (In Russ.). https://doi.org/10.23859/1994-0637-2024-5-122-3

Прилуцкий М. Х., Власов В. С. Метод ветвей и границ с эвристическими оценками для конвейерной задачи теории расписаний. Вестник Нижегородского университета
им. Н. И. Лобачевского, 2008, № 3, с. 147–153.
Prilutsky M. Kh., Vlasov V. S. The method of paths and boundaries with heuristic evaluation for a conveyor problem of scheduling theory. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod, 2008, no. 3, pp. 147–153. (In Russ.)

Bron C., Kerbosch J. Algorithm 457: Finding All Cliques of an Undirected Graph. Communica-tions of ACM, 1973, vol. 16, iss. 9, pp. 575–579.
Ключевые слова:
распределение ресурсов, химический состав стали, унификация, планирование производства, оптимизация
Для цитирования:
Карачунов А. Г., Мухин В. В., Ершов Е. В. Методы планирования распределения заказов между плавками в сталеплавильном производстве // Вестник Череповецкого государственного университета. 2025. № 5 (128). С. 32–40. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2025-5-128-3; EDN: GXXBIM

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен