К проблеме структурной идентификации для цели создания реальной системы автоматического управления с требуемыми свойствами

Статья

Авторы:
Генкин А. Л., Гинсберг К. С.
DOI:
Полный текст:
Предложен статистический системно-функциональный подход к проблеме структурной идентификации. Исследуются различные аспекты структурной идентификации как системного объекта. Выясняется роль человеческого фактора. Конструируется общее определение идентификации для цели создания САУ. Изучаются свойства структурно- параметрической идентификации. Приводится определение понятия о рациональной структурной идентификации для цели создания САУ.
Генкин Аркадий Львович
Доктор технических наук, старший научный сотрудник,
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
(Москва, Россия)
E-mail: algenkin@yandex.ru
Гинсберг Константин Симонович
Кандидат технических наук, старший научный сотрудник,
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
(Москва, Россия)
E-mail: ginsberg@mail.ru
Гинсберг К.С. Концепция научного проектирования инженерного моделирования для слабо изученных объектов управления: новый подход к проблемам структурной идентификации // Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO ‘12. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2012. 1 CD-ROM. С. 802–828.
Основы управления технологическими процессами. М.: Наука, 1978. 440 с.
Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М.: Наука, 1980. 400 с.
Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. 320 с.
Эйкхофф П. Оценка параметров и структурная идентификация // Автоматика.  1987. № 6. С. 21–38.

Ключевые слова:
технический объект, система автоматического управления, идентификация, структурная идентификация, определение понятий
Для цитирования:
Генкин А.Л., Гинсберг К.С. К проблеме структурной идентификации для цели создания реальной системы автоматического управления с требуемыми свойствами // Вестник Череповецкого государственного университета. 2017. №6 (81). С. 19–24.

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен