ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ОХЛАЖДЕНИЯ СЛЯБОВ НА ХОЛОДНОМ СКЛАДЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Статья

Авторы:
Габелая Д. И., Кабаков З. К., Грибкова Ю. В., Славов В. И.
Полный текст:
Представлена разработка экспериментально-статистической модели определения продолжительности охлаждения слябов на холодном складе сталеплавильного производства, основанная на использовании пакета прикладных программ Stat- Soft STATISTICA 12. При построении модели выполнена серия вычислительных экспериментов с использованием детерминированной трехмерной математической модели охлаждения слябов на холодном складе. Полученная в результате статистической обработки результатов вычислительных экспериментов модель позволяет с достаточной точностью прогнозировать продолжительность охлаждения слябов углеродистых сталей на холодном складе.

Габелая Давид Ивлериевич
Кандидат технических наук, доцент,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail:  davex16@gmail.com
Кабаков Зотей Константинович
Доктор технических наук, профессор,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: kabakovzk@mail.ru
Грибкова Юлия Владимировна
Кандидат технических наук, доцент
https://orcid.org/0000-0002-2370-1251
150475@mail.ru
Военный ордена Жукова университет радиоэлектроники (д. 126, Советский пр-т, 162600 Череповец, Россия)
Славов Владимир Ионович
Доктор технических наук, профессор,
Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники
(Череповец, Россия)
E-mail: vislavov@yandex.ru    
Кабаков З.К., Габелая Д.И., Грибкова Ю.В., Егоренкова С.В. Математическая модель охлаждения штабелей непрерывнолитых слябов на воздухе // Вестник Череповецкого  государственного  университета.    2007.    №  3. С. 83–84.
Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика.  М.: Наука, 1979.
Ключевые слова:
сляб, продолжительность охлаждения, промышленный эксперимент, Statistica, детерминированная модель, экспериментально-статистическая модель

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен