Метод и алгоритм диагностирования объектов циклического действия металлургического производства на основе информации о токах электрических машин

Статья

Авторы:
Андреев А. Н., Колесниченко Д. А., Колесниченко Н. М., Королев Т. В.
DOI:
Полный текст:
Предложены метод и алгоритм диагностирования для комплексного решения задач технической диагностики применительно к оборудованию циклического действия, основанные на спектральном анализе токов электрических машин с дифференциацией гармоник и их амплитуд в виде диагностических признаков как для электрической, так и для механической части промышленного оборудования.
Андреев Александр Николаевич
Кандидат технических наук, доцент,
Вологодский государственный университет (Вологда, Россия)
E-mail: aanccs@mail.ru
Колесниченко Дмитрий Александрович
Старший преподаватель,
Вологодский государственный университет
(Вологда, Россия)
E-mail: dimakolesnichenko@gmail.com
Колесниченко Наталья Михайловна
Старший преподаватель кафедры,
Вологодский государственный университет
(Вологда, Россия)
E-mail: tuska35@gmail.com
Королев Тимур Викторович
Старший преподаватель,
Вологодский государственный университет
(Вологда, Россия)
E-mail: t333@bk.ru
Андреев А.Н., Колесниченко Д.А. Вариативность методов первичной цифровой обработки сигналов датчиков в асинхронном электроприводе // Системы управления и информа- ционные технологии. 2016. № 4.1 (66). С. 203–206.
Андреев А.Н., Колесниченко Д.А., Колесниченко Н.М. Система управления исполнительными механизмами циклического действия с организацией канала первичной обработки сигналов датчиков при обеспечении режимов энергосбережения прокатного производства // Вестник Череповецкого государственного университета. 2017. № 3 (78). С. 12–19.
Калявин В.П., Мозгалевский А.В., Галка В.Л. Надежность и техническая диагностика судового электрооборудования и автоматики. СПб.: Элмор, 1996. 296 с.
Колесниченко Д.А., Елюков А.С., Шейбухов С.Н. Быстродействующая система защиты и диагностирования асинхронных электродвигателей // Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования: Материалы VII Международной научно-технической конференции. Вологда: ВоГТУ, 2012. С. 186–188.
Шейбухов С.Н., Баданин Р.Л. О возможности защиты и диагностирования асинхронных электродвигателей по результатам непосредственного измерения индукции в поля рабочих зонах // Молодые исследователи – регионам: Материалы всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. Вологда: ВоГТУ, 2009. Т. 1. С. 159–161.

Ключевые слова:
диагностирование, спектральный анализ, диагностический признак, система автоматизации, обработка информации
Для цитирования:
Андреев А.Н., Колесниченко Д.А., Колесниченко Н.М., Королев Т.В. Метод и алгоритм диагностирования объектов циклического действия металлургического производства на основе информации о токах электрических машин // Вестник Череповецкого государственного университета. 2017. №5(80). С. 9–15.

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен