Статья

Авторы:
Храмешин Д. В., Кабаков З. К., Окунева Т. А., Аншелес В. Р., Славов В. И.
Полный текст:
PDF
Статья посвящена использованию эвристического муравьиного алг ритма для нужд статистического контроля процессов. Указанный алгоритм применяется для быстрого поиска и исключения из исходного набора данных записей, снижающих качество рассчитываемых на наборе регрессионных уравнений, но формально не являющихся выпадами и поэтому не обнаруженные стандартными статистическими методами при первоначальной подготовке данных.

Храмешин Дмитрий Викторович
Кандидат технических наук,
Центр исследовательских лабораторий АО «ВМЗ»
(Выкса, Россия)
E-mail: Hrameshin_dv@vsw.ru
Кабаков Зотей Константинович
Доктор технических наук, профессор,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: kabakovzk@mail.ru
Окунева Татьяна Александровна
Кандидат технических наук, доцент,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: MMiTO@chsu.ru
Аншелес Валерий Рудольфович
Доктор технических наук, профессор,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: chear@rambler.ru
Славов Владимир Ионович
Доктор технических наук, профессор,
Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники
(Череповец, Россия)
E-mail: vislavov@yandex.ru    
Генкин  А.Л.  Моделирование  и  оптимизация  процесса горячей прокатки полос. М., 2012.  168 с.
Клячкин  В.Н.  Модели  и  методы  статистического контроля  многопараметрического  технологического  процесса.  М., 2011. 196 с.
Коновалов  Ю.В.  Справочник  прокатчика.  Кн.  1. Производство горячекатаных листов и полос.   М., 2008. 640 с.
Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы // Математика в приложениях. 2003. №4. C. 70–75.

Ключевые слова:
муравьиный алгоритм, статистический контроль процессов, регрессионный анализ, эвристика, мультиколлинеарность

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.