Статья
Полный текст:
В данной статье описан процесс идентификации рулонов металлопроката по нанесенным маркировкам, позволяющий автоматизировать учет и контроль рулонов, проходящих через цех. Проводится краткое описание процесса маркировки рулонов, приводятся характеристики самих рулонов, а также характеристики нанесенных маркировок. Задачу идентификации рулонов предлагается решать с помощью системы машинного зрения, описанной в статье. Более подробно рассмотрены этапы и особенности распознавания номеров, нанесенных на рулоны.
Александров П.С. Лекции по аналитической геометрии, пополненные необходимыми сведениями из алгебры. М., 1968. С. 188–192.
Бахвалов Ю.Н., Зуев А.Н., Ширабакина Т.А. Метод распознавания образов на основе теории случайных функций // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. №2. С. 5–8.
Бахвалов Ю.Н., Копылов И. В. Обучение и оценка обобщающей способности методов многомерной интерполяции // Компьютерные исследования и моделирование. 2015. Т. 7. №5. С. 1023–1031.
Бахвалов Ю.Н., Малыгин Л.Л., Черкас П.С. Метод машинного обучения на основе алгоритма многомерной интерполяции и аппроксимации случайных функций // Вестник Череповецкого государственного университета. 2012. Т. 2. № 2. С. 7–9.
ГОСТ 7566-94. Металлопродукция. Приемка, маркировка, упаковка, транспортирование и хранение. Введ. 1998-01-01. М., 2005. 14 с.
Казаков А.В. Модернизации и оптимизация линий транспортировки рулонов металлопроката: проблемы и пути решения // Электронный научный журнал. АР-Консалт. 2016. №3. С. 88–92.
Копылов И.В. Комбинированный алгоритм локализации номеров железнодорожных цистерн. Материалы 25-й международной научной конференции GraphiCon2015. 2015. С. 188–191.
Копылов И.В., Малыгин Л.Л., Царев В.А. База изображений номеров наземных транспортных средств // Вестник Череповецкого государственного университета. 2015. № 7. С. 19–22.
Kong W., Chang P., Bi Z. Real-time Sobel edge detector. // The 6th PSU-UNS International Conference on Engineering and Technology (ICET-2013), Novi Sad, May 15-17, 2013. University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences. 1–2 pp.
Бахвалов Ю.Н., Зуев А.Н., Ширабакина Т.А. Метод распознавания образов на основе теории случайных функций // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. №2. С. 5–8.
Бахвалов Ю.Н., Копылов И. В. Обучение и оценка обобщающей способности методов многомерной интерполяции // Компьютерные исследования и моделирование. 2015. Т. 7. №5. С. 1023–1031.
Бахвалов Ю.Н., Малыгин Л.Л., Черкас П.С. Метод машинного обучения на основе алгоритма многомерной интерполяции и аппроксимации случайных функций // Вестник Череповецкого государственного университета. 2012. Т. 2. № 2. С. 7–9.
ГОСТ 7566-94. Металлопродукция. Приемка, маркировка, упаковка, транспортирование и хранение. Введ. 1998-01-01. М., 2005. 14 с.
Казаков А.В. Модернизации и оптимизация линий транспортировки рулонов металлопроката: проблемы и пути решения // Электронный научный журнал. АР-Консалт. 2016. №3. С. 88–92.
Копылов И.В. Комбинированный алгоритм локализации номеров железнодорожных цистерн. Материалы 25-й международной научной конференции GraphiCon2015. 2015. С. 188–191.
Копылов И.В., Малыгин Л.Л., Царев В.А. База изображений номеров наземных транспортных средств // Вестник Череповецкого государственного университета. 2015. № 7. С. 19–22.
Kong W., Chang P., Bi Z. Real-time Sobel edge detector. // The 6th PSU-UNS International Conference on Engineering and Technology (ICET-2013), Novi Sad, May 15-17, 2013. University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences. 1–2 pp.
Ключевые слова:
алгоритмы локализации объектов на изображениях, оператор Собеля, классификация, машинное зрение, машинное обучение, интерполяция и аппроксимация
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.