Статья
DOI:
Полный текст:
В статье рассматриваются современные подходы к оценке технического потенциала регионов, включая статистические методы, экспертные оценки и интеллектуальные системы анализа данных. Исследуются ограничения существующих методик, в частности проблема фрагментарности данных и отсутствия унифицированных алгоритмов оценки. Основное внимание уделяется разработке новой концепции интегральной аналитической платформы, сочетающей методы обработки больших данных, нейросетевые модели прогнозирования и современные инструменты визуализации. Предлагаемый подход позволяет перейти от разрозненных оценок к комплексному динамическому мониторингу технологического развития регионов.
Аганбегян А. Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов (методические заметки). Среднерусский вестник общественных наук, 2019, т. 17, № 14, с. 15–28.
Aganbegian A. G. Analysis and forecasting of socio-economic development of regions (meth-odological notes). Central Russian Journal of Social Sciences 2019, vol. 17, no. 14, рр. 15–28. (In Russ.)
Азарнова Т. В., Трещевский Ю. И., Папин С. Н. Прогнозирование параметров социально-экономического развития региона с использованием аппарата нейронных сетей (на примере ВРП Воронежской области). Современная экономика: проблемы и решения, 2020, № 3 (123), с. 8–25.
Azarnova T. V., Treshchevskii Iu. I., Papin S. N. Forecasting parameters of socio-economic de-velopment of the region using the neural network apparatus (on the example of the GRP of the Voro-nezh region). Modern Economics: Problems and Solutions, 2020, no. 3 (123), рр. 8–25. (In Russ.)
Алтынер А., Бозкурт Э., Топчуоглу О. Влияние расходов на НИОКР на экспорт высоко-технологичной продукции. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, про-гноз, 2022, т. 15, № 5, с. 153–169.
Altyner A., Bozkurt E., Topchuoglu O. The impact of R&D expenditures on high-tech exports. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2022, vol. 15, no. 5, p. 153–169. (In Russ.)
Алферьев Д. А. Теоретико-методические аспекты долгосрочного прогнозирования научно-технологического развития. Управление инвестициями и инновациями, 2018, № 1, с. 5–16.
Alfer'ev D. A. Theoretical and methodological aspects of long-term forecasting of scientific and technological development. Investment and innovation management, 2018, no. 1, рр. 5–16. (In Russ.)
Басарева В. Г. Малые инновационные предприятия регионов: стратегические ориентиры и тактика их достижения. Регион: Экономика и Социология, 2019, № 2 (102), с. 224–245.
Basareva V. G. Small innovative enterprises in regions: strategic orientations and tactics for achieving them. Region: Economics and Sociology, 2019, no. 2 (102), рр. 224–245. (In Russ.)
Беляков Г. П., Шумаков Ф. П. Особенности прогнозирования научно-технологического развития региона. Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 2018, т. 2, № 4 (14), с. 773–775.
Beliakov G. P., Shumakov F. P. Special features of forecasting the scientific and technological development of the region. Topical problems of aviation and astronautics, 2018, vol. 2, no. 4 (14), pр. 773–775. (In Russ.)
Бывшев В. И. Формирование модели научно-технологической и инновационной политики в субъекте Российской Федерации. Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки, 2024, т. 17, № 1, с. 117–136.
Byvshev V. I. Formation of a model of scientific, technological and innovation policy in the region of the Russian Federation. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 2024, vol. 17, no. 1, рр. 117–136. (In Russ.)
Бывшев В. И., Королева С. А., Пантелеева И. А., Писарев И. В. Прогнозирование показа-телей научно-технологического и инновационного развития региона при помощи рекуррентных нейронных сетей. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024, т. 17, № 3, с. 102–117.
Byvshev V. I., Koroleva S. A., Panteleeva I. A., Pisarev I. V. Forecasting indicators of scientific, technological and innovative development of the region using recurrent neural networks. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2024, vol. 17, no. 3, pp. 102–117. (In Russ.)
Васильева И. Н., Розова О. И., Корнеева Н. Д., Богатова Р. С. Эффективность государ-ственной научно-технической политики в Российской Федерации: методика оценки и результаты ее апробации. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2023, т. 16, № 6, с. 155–173.
Vasil'eva I. N., Rozova O. I., Korneeva N. D., Bogatova R. S. Effectiveness of state policy in the field of science and technology in the Russian Federation: Assessment methodology and approbation results. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2023, vol. 16, no. 6, рp. 155–173. (In Russ.)
Голова И. М. Научно-технический потенциал регионов как основа технологической неза-висимости РФ. Экономика региона, 2022, т. 18, № 4, с. 1062–1074.
Golova I. M. Scientific and technological capacity of regions as the foundation for technological independence of the Russian Federation. Economy of regions, 2022, vol. 18, no. 4, рp. 1062–1074. (In Russ.)
Дежина И. Г. «Выбор победителей» в современной научной политике России. Вопросы государственного и муниципального управления, 2021, № 3, с. 53–74.
Dezhina I. G. "Picking winners" in modern science policy of Russia. Public Administration Issues, 2021, no. 3, pр. 53–74. (In Russ.)
Егоров Н. Е., Ковров Г. С. Анализ методов рейтингования для оценки научно-технологического развития федеральных округов РФ. МИР (Модернизация. Инновации. Раз-витие), 2023, т. 14, № 4, с. 698–715.
Egorov N. E., Kovrov G. S. Analysis of rating methods for assessing the scientific and techno-logical development of the federal districts of the Russian Federation. MIR (Modernization. Innovation. Research), 2023, vol. 14, no. 4, рр. 698–715. (In Russ.)
Ендовицкий Д. А., Трещевский Ю. И., Канапухин П. А., Кособуцкая А. Ю. Эмпирический анализ и прогнозирование динамики инновационного развития регионов России. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2023, № 1, с. 51–64.
Endovitskii D. A., Treshchevskii Iu. I., Kanapukhin P. A., Kosobutskaia A. Iu. Empirical analysis and forecasting of the dynamics of innovative development in Russian regions. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management, 2023, no. 1, рp. 51–64. (In Russ.)
Еремичева О. Ю., Еремичева Т. А. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, вли-яющих на экономическую устойчивость регионов. Экономика и бизнес: теория и практика, 2022, т. 1–2 (83), с. 27–31.
Eremicheva O. Iu., Eremicheva T. A. Correlation and regression analysis of factors affecting the economic stability of regions. Economy and business: theory and practice, 2022, vol. 1–2 (83), pp. 27–31. (In Russ.)
Задумкин К. А., Кондаков И. А. Методика сравнительной оценки научно-технического по-тенциала региона. Экономика и управление, 2021, № 3 (159), с. 62–66.
Zadumkin K. A., Kondakov I. A. Comparative assessment methodology of the region’s scientific and technical potential. Economics and Management, 2021, no. 3 (159), pp. 62–66. (In Russ.)
Кетова К. В., Русяк И. Г., Вавилова Д. Д. Математическое моделирование и нейросетевое прогнозирование структуры и динамики человеческого капитала Российской Федерации. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика, 2020, № 53, с. 13–24. .
Ketova K. V., Rusyak I. G., Vavilova D. D. Mathematical modeling and neural network prediction of the structure and dynamics of human capital of the Russian Federation. Tomsk State University Journal of Control and Computer Science, 2020, no. 53, рр. 13–24. (In Russ.) .
Китова О. В., Савинова В. М., Дьяконова Л. П., Бондаренко Ю. О. Прогнозирование пока-зателей туризма в регионах с угольной добычей: анализ возможностей с использованием ин-формационно-аналитической системы «Горизонт». Уголь, 2023, № 11 (1173), с. 88–95.
Kitova O. V., Savinova V. M., Dyakonova L. P., Bondarenko Yu. O. Forecasting tourism indica-tors in regions with coal mining: analysis of opportunities using the Horizon information analytical system. Russian coal journal. Ugol', 2023, no. 11 (1173), рр. 88–95. (In Russ.)
Комков Н. И., Цукерман В. А., Горячевская Е. С. Анализ основных факторов инновацион-ного развития регионов Арктической зоны РФ. Проблемы прогнозирования, 2019, № 1 (172), с. 33–40.
Komkov N. I., Tsukerman V. A., Goryachevskaya E. S. Analysis of the main factors of innovative development in the Arctic regions of Russia. Studies on Russian Economic Development, 2019, no. 1 (172), рр. 33–40. (In Russ.)
Кузнецова О. В. Рейтинг научно-технологического развития регионов: подходы, итоги, вызовы. Проблемы прогнозирования, 2023, № 4 (199), с. 94–103.
Kuznetsova O. V. Rating of scientific and technological development in regions: approaches, re-sults, and challenges. Studies on Russian Economic Development, 2023, no. 4 (199), рр. 94–103. (In Russ.)
Мазилов Е. А., Устинова К. А., Давыдова А. А., Климова Ю. О., Ильин В. А. Формирова-ние фондов поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в регио-нах: состояние, задачи, механизмы реализации. Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН, 2020. 43 с.
Mazilov E. A., Ustinova K. A., Davydova A. A., Klimova Iu. O., Ilyin V. A. Formation of funds to support scientific, scientific-technical and innovative activities in the regions: state, tasks, imple-mentation mechanisms. Vologda: FGBUN VolNTs RAN, 2020. 43 p. (In Russ.)
Мыслякова Ю. Г. Индивидуализация стратегий научно-технологического развития эконо-мики индустриальных регионов России с учетом наследственных детерминант. Journal of Ap-plied Economic Research, 2022, т. 21, № 4, с. 685–707.
Mysliakova Iu. G. Strategic individualization of scientific and technical development of the economy of industrial regions of Russia taking into account their hereditary determinants. Journal of Applied Economic Research, 2022, vol. 21, no. 4, рр. 685–707. (In Russ.)
Руднева Н. И., Шпаковская В. С., Захарова О. И. Swot-анализ развития региональных тер-риторий: вызовы, угрозы и факторы, влияющие на экономическую безопасность. Наука и об-разование сегодня, 2022. URL: (дата обращения: 18.06.2025).
Rudneva N. I., Shpakovskaia V. S., Zakharova O. I. Swot analysis of regional territories devel-opment: challenges, threats and factors affecting economic security. Science and education today, 2022. Available at: (accessed: 18.06.2025). (In Russ.)
Светличная Д. А. Концепция региональной геоинформационной системы оценки и управ-ления природно-ресурсным потенциалом региона. БизнесИнформ, 2012, № 11, с. 111–115. URL: (дата обращения: 30.06.2025).
Svetlichnaia D. A. The concept of a regional geoinformation system for assessing and managing the natural resource potential of the region. Business Inform, 2012, no. 11, pp. 111–115. Available at: (accessed: 30.06.2025). (In Russ.)
Соколов А. В. Будущее науки и технологий: результаты исследования Дельфи. Форсайт, 2009, № 3 (11), с. 40–58.
Sokolov A. V. Future of S&T: Delphi Survey Results. Foresight-Russia, 2009, no. 3 (11), pp. 40–58. (In Russ.)
Трифонов Ю. В., Сочков А. Л., Соловьев А. Е. Оценка экономического потенциала регио-нов РФ на основе методологии нейросетевого кластерного анализа. Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2021, № 3 (63), с. 38–47.
Trifonov Iu. V., Sochkov A. L., Solovyov A. E. Assessment of the economic potential of the re-gions of the Russian Federation based on the methodology of artificial neural network cluster analysis. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. Social sciences, 2021, no. 3 (63), рр. 38–47. (In Russ.)
Федорова Н. И., Климентьева А. Ю. Информационная поддержка принятия решений при формировании стратегии инновационного развития региона. Кибернетика и программирование. 2018. № 6. С. 98–109.
Fedorova N. I., Klimentyeva A. Yu. Information support for decision-making in the formation of a strategy for innovative development of a region. Cybernetics and programming, no. 6, pp. 98–109. (In Russ.)
Федотов Д. В., Семенкин Е. С. О прогнозировании экономических показателей с помощью нейроэволюционных моделей. Сибирский аэрокосмический журнал, 2014, № 5 (57), с. 299–304.
Fedotov D. V., Semenkin E. S. On forecasting economic indexes by means of neuroevolutionary models. Vestnik SibGAU, 2014, no. 5 (57), рр. 299–304. (In Russ.)
Шеломенцева В. П., Никитин Е. Б., Беспалый С. В., Ифутина Е. А. Использование метода «форсайт» для прогнозирования научно-технологического и экономического развития старо-промышленного региона (на примере Павлодарской области республики Казахстан). Вестник Омского университета. Серия: Экономика, 2015, № 4, с. 242–248.
Shelomentseva V. P., Nikitin E. B., Bespaly S. V., Ifutina E. A. Using the "foresight" method to forecast the scientific, technological and economic development of an old industrial region (based on the Pavlodar region of the Republic of Kazakhstan). Herald of Omsk University. Series "Economics", 2015, no. 4, pp. 242–248. (In Russ.)
Широв А. А., Гусев М. С., Саяпова А. Р., Янтовский А. А. Научно-технологическая ком-понента макроструктурного прогноза. Проблемы прогнозирования, 2016, № 6 (159), с. 3–17.
Shirov A. A., Gusev M. S., Saiapova A. R., Iantovskii A. A. Scientific and technological com-ponent of the macrostructural forecast. Studies on Russian Economic Development, 2016, no. 6 (159), рр. 3–17. (In Russ.)
Юйшань В. Инновационное развитие китайских регионов: опыт и рекомендации для России. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 2021, т. 12, № 2, с. 145–159.
Iuishan' V. Innovative development of Chinese regions: experience and recommendations for Russia. MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie), 2021, vol. 12, no. 2, рр. 145–159. (In Russ.)
Babkin A. V., Karlina E. P., Epifanova N. S. Neural networks as a tool of forecasting of socioec-onomic systems strategic development. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2015, vol. 207, рр. 274–279.
Bengisu M., Nekhili R. Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology databases. Technological Forecasting and Social Change, 2006, vol. 73, no. 7, pр. 835–844.
Ghaith Z., Kulshreshtha S., Natcher D., Cameron B. T. Regional computable general equilibrium models: A review. Journal of Policy Modeling, 2021, vol. 43, no. 3, рр. 710–724.
Jin N. et al. Highly accurate energy consumption forecasting model based on parallel LSTM neural networks. Advanced Engineering Informatics, 2022, vol. 51, p. 101442.
Kitova O. V. et al. Hybrid intelligent system of forecasting of the socioeconomic development of the country. International Journal of Applied Business and Economic Research, 2016, vol. 14, no. 9, рр. 5755–5766.
Pazikadin A. R. et al. Solar irradiance measurement instrumentation and power solar generation forecasting based on Artificial Neural Networks (ANN): A review of five years research trend. Science of the Total Environment, 2020, vol. 715, p. 136848.
Qiu J., Wang B., Zhou C. Forecasting stock prices with long-short term memory neural network based on attention mechanism. PLOS ONE, 2020, vol. 15, no. 1.
Zhang Q., Abdullah A. R., Chong C. W., Ali M. H. A. Study on regional GDP forecasting analy-sis based on Radial Basis Function Neural Network with Genetic Algorithm (RBFNN-GA) for Shan-dong economy. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, vol. 2022.
Aganbegian A. G. Analysis and forecasting of socio-economic development of regions (meth-odological notes). Central Russian Journal of Social Sciences 2019, vol. 17, no. 14, рр. 15–28. (In Russ.)
Азарнова Т. В., Трещевский Ю. И., Папин С. Н. Прогнозирование параметров социально-экономического развития региона с использованием аппарата нейронных сетей (на примере ВРП Воронежской области). Современная экономика: проблемы и решения, 2020, № 3 (123), с. 8–25.
Azarnova T. V., Treshchevskii Iu. I., Papin S. N. Forecasting parameters of socio-economic de-velopment of the region using the neural network apparatus (on the example of the GRP of the Voro-nezh region). Modern Economics: Problems and Solutions, 2020, no. 3 (123), рр. 8–25. (In Russ.)
Алтынер А., Бозкурт Э., Топчуоглу О. Влияние расходов на НИОКР на экспорт высоко-технологичной продукции. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, про-гноз, 2022, т. 15, № 5, с. 153–169.
Altyner A., Bozkurt E., Topchuoglu O. The impact of R&D expenditures on high-tech exports. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2022, vol. 15, no. 5, p. 153–169. (In Russ.)
Алферьев Д. А. Теоретико-методические аспекты долгосрочного прогнозирования научно-технологического развития. Управление инвестициями и инновациями, 2018, № 1, с. 5–16.
Alfer'ev D. A. Theoretical and methodological aspects of long-term forecasting of scientific and technological development. Investment and innovation management, 2018, no. 1, рр. 5–16. (In Russ.)
Басарева В. Г. Малые инновационные предприятия регионов: стратегические ориентиры и тактика их достижения. Регион: Экономика и Социология, 2019, № 2 (102), с. 224–245.
Basareva V. G. Small innovative enterprises in regions: strategic orientations and tactics for achieving them. Region: Economics and Sociology, 2019, no. 2 (102), рр. 224–245. (In Russ.)
Беляков Г. П., Шумаков Ф. П. Особенности прогнозирования научно-технологического развития региона. Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 2018, т. 2, № 4 (14), с. 773–775.
Beliakov G. P., Shumakov F. P. Special features of forecasting the scientific and technological development of the region. Topical problems of aviation and astronautics, 2018, vol. 2, no. 4 (14), pр. 773–775. (In Russ.)
Бывшев В. И. Формирование модели научно-технологической и инновационной политики в субъекте Российской Федерации. Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки, 2024, т. 17, № 1, с. 117–136.
Byvshev V. I. Formation of a model of scientific, technological and innovation policy in the region of the Russian Federation. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 2024, vol. 17, no. 1, рр. 117–136. (In Russ.)
Бывшев В. И., Королева С. А., Пантелеева И. А., Писарев И. В. Прогнозирование показа-телей научно-технологического и инновационного развития региона при помощи рекуррентных нейронных сетей. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024, т. 17, № 3, с. 102–117.
Byvshev V. I., Koroleva S. A., Panteleeva I. A., Pisarev I. V. Forecasting indicators of scientific, technological and innovative development of the region using recurrent neural networks. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2024, vol. 17, no. 3, pp. 102–117. (In Russ.)
Васильева И. Н., Розова О. И., Корнеева Н. Д., Богатова Р. С. Эффективность государ-ственной научно-технической политики в Российской Федерации: методика оценки и результаты ее апробации. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2023, т. 16, № 6, с. 155–173.
Vasil'eva I. N., Rozova O. I., Korneeva N. D., Bogatova R. S. Effectiveness of state policy in the field of science and technology in the Russian Federation: Assessment methodology and approbation results. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2023, vol. 16, no. 6, рp. 155–173. (In Russ.)
Голова И. М. Научно-технический потенциал регионов как основа технологической неза-висимости РФ. Экономика региона, 2022, т. 18, № 4, с. 1062–1074.
Golova I. M. Scientific and technological capacity of regions as the foundation for technological independence of the Russian Federation. Economy of regions, 2022, vol. 18, no. 4, рp. 1062–1074. (In Russ.)
Дежина И. Г. «Выбор победителей» в современной научной политике России. Вопросы государственного и муниципального управления, 2021, № 3, с. 53–74.
Dezhina I. G. "Picking winners" in modern science policy of Russia. Public Administration Issues, 2021, no. 3, pр. 53–74. (In Russ.)
Егоров Н. Е., Ковров Г. С. Анализ методов рейтингования для оценки научно-технологического развития федеральных округов РФ. МИР (Модернизация. Инновации. Раз-витие), 2023, т. 14, № 4, с. 698–715.
Egorov N. E., Kovrov G. S. Analysis of rating methods for assessing the scientific and techno-logical development of the federal districts of the Russian Federation. MIR (Modernization. Innovation. Research), 2023, vol. 14, no. 4, рр. 698–715. (In Russ.)
Ендовицкий Д. А., Трещевский Ю. И., Канапухин П. А., Кособуцкая А. Ю. Эмпирический анализ и прогнозирование динамики инновационного развития регионов России. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2023, № 1, с. 51–64.
Endovitskii D. A., Treshchevskii Iu. I., Kanapukhin P. A., Kosobutskaia A. Iu. Empirical analysis and forecasting of the dynamics of innovative development in Russian regions. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management, 2023, no. 1, рp. 51–64. (In Russ.)
Еремичева О. Ю., Еремичева Т. А. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, вли-яющих на экономическую устойчивость регионов. Экономика и бизнес: теория и практика, 2022, т. 1–2 (83), с. 27–31.
Eremicheva O. Iu., Eremicheva T. A. Correlation and regression analysis of factors affecting the economic stability of regions. Economy and business: theory and practice, 2022, vol. 1–2 (83), pp. 27–31. (In Russ.)
Задумкин К. А., Кондаков И. А. Методика сравнительной оценки научно-технического по-тенциала региона. Экономика и управление, 2021, № 3 (159), с. 62–66.
Zadumkin K. A., Kondakov I. A. Comparative assessment methodology of the region’s scientific and technical potential. Economics and Management, 2021, no. 3 (159), pp. 62–66. (In Russ.)
Кетова К. В., Русяк И. Г., Вавилова Д. Д. Математическое моделирование и нейросетевое прогнозирование структуры и динамики человеческого капитала Российской Федерации. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика, 2020, № 53, с. 13–24. .
Ketova K. V., Rusyak I. G., Vavilova D. D. Mathematical modeling and neural network prediction of the structure and dynamics of human capital of the Russian Federation. Tomsk State University Journal of Control and Computer Science, 2020, no. 53, рр. 13–24. (In Russ.) .
Китова О. В., Савинова В. М., Дьяконова Л. П., Бондаренко Ю. О. Прогнозирование пока-зателей туризма в регионах с угольной добычей: анализ возможностей с использованием ин-формационно-аналитической системы «Горизонт». Уголь, 2023, № 11 (1173), с. 88–95.
Kitova O. V., Savinova V. M., Dyakonova L. P., Bondarenko Yu. O. Forecasting tourism indica-tors in regions with coal mining: analysis of opportunities using the Horizon information analytical system. Russian coal journal. Ugol', 2023, no. 11 (1173), рр. 88–95. (In Russ.)
Комков Н. И., Цукерман В. А., Горячевская Е. С. Анализ основных факторов инновацион-ного развития регионов Арктической зоны РФ. Проблемы прогнозирования, 2019, № 1 (172), с. 33–40.
Komkov N. I., Tsukerman V. A., Goryachevskaya E. S. Analysis of the main factors of innovative development in the Arctic regions of Russia. Studies on Russian Economic Development, 2019, no. 1 (172), рр. 33–40. (In Russ.)
Кузнецова О. В. Рейтинг научно-технологического развития регионов: подходы, итоги, вызовы. Проблемы прогнозирования, 2023, № 4 (199), с. 94–103.
Kuznetsova O. V. Rating of scientific and technological development in regions: approaches, re-sults, and challenges. Studies on Russian Economic Development, 2023, no. 4 (199), рр. 94–103. (In Russ.)
Мазилов Е. А., Устинова К. А., Давыдова А. А., Климова Ю. О., Ильин В. А. Формирова-ние фондов поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в регио-нах: состояние, задачи, механизмы реализации. Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН, 2020. 43 с.
Mazilov E. A., Ustinova K. A., Davydova A. A., Klimova Iu. O., Ilyin V. A. Formation of funds to support scientific, scientific-technical and innovative activities in the regions: state, tasks, imple-mentation mechanisms. Vologda: FGBUN VolNTs RAN, 2020. 43 p. (In Russ.)
Мыслякова Ю. Г. Индивидуализация стратегий научно-технологического развития эконо-мики индустриальных регионов России с учетом наследственных детерминант. Journal of Ap-plied Economic Research, 2022, т. 21, № 4, с. 685–707.
Mysliakova Iu. G. Strategic individualization of scientific and technical development of the economy of industrial regions of Russia taking into account their hereditary determinants. Journal of Applied Economic Research, 2022, vol. 21, no. 4, рр. 685–707. (In Russ.)
Руднева Н. И., Шпаковская В. С., Захарова О. И. Swot-анализ развития региональных тер-риторий: вызовы, угрозы и факторы, влияющие на экономическую безопасность. Наука и об-разование сегодня, 2022. URL: (дата обращения: 18.06.2025).
Rudneva N. I., Shpakovskaia V. S., Zakharova O. I. Swot analysis of regional territories devel-opment: challenges, threats and factors affecting economic security. Science and education today, 2022. Available at: (accessed: 18.06.2025). (In Russ.)
Светличная Д. А. Концепция региональной геоинформационной системы оценки и управ-ления природно-ресурсным потенциалом региона. БизнесИнформ, 2012, № 11, с. 111–115. URL: (дата обращения: 30.06.2025).
Svetlichnaia D. A. The concept of a regional geoinformation system for assessing and managing the natural resource potential of the region. Business Inform, 2012, no. 11, pp. 111–115. Available at: (accessed: 30.06.2025). (In Russ.)
Соколов А. В. Будущее науки и технологий: результаты исследования Дельфи. Форсайт, 2009, № 3 (11), с. 40–58.
Sokolov A. V. Future of S&T: Delphi Survey Results. Foresight-Russia, 2009, no. 3 (11), pp. 40–58. (In Russ.)
Трифонов Ю. В., Сочков А. Л., Соловьев А. Е. Оценка экономического потенциала регио-нов РФ на основе методологии нейросетевого кластерного анализа. Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2021, № 3 (63), с. 38–47.
Trifonov Iu. V., Sochkov A. L., Solovyov A. E. Assessment of the economic potential of the re-gions of the Russian Federation based on the methodology of artificial neural network cluster analysis. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. Social sciences, 2021, no. 3 (63), рр. 38–47. (In Russ.)
Федорова Н. И., Климентьева А. Ю. Информационная поддержка принятия решений при формировании стратегии инновационного развития региона. Кибернетика и программирование. 2018. № 6. С. 98–109.
Fedorova N. I., Klimentyeva A. Yu. Information support for decision-making in the formation of a strategy for innovative development of a region. Cybernetics and programming, no. 6, pp. 98–109. (In Russ.)
Федотов Д. В., Семенкин Е. С. О прогнозировании экономических показателей с помощью нейроэволюционных моделей. Сибирский аэрокосмический журнал, 2014, № 5 (57), с. 299–304.
Fedotov D. V., Semenkin E. S. On forecasting economic indexes by means of neuroevolutionary models. Vestnik SibGAU, 2014, no. 5 (57), рр. 299–304. (In Russ.)
Шеломенцева В. П., Никитин Е. Б., Беспалый С. В., Ифутина Е. А. Использование метода «форсайт» для прогнозирования научно-технологического и экономического развития старо-промышленного региона (на примере Павлодарской области республики Казахстан). Вестник Омского университета. Серия: Экономика, 2015, № 4, с. 242–248.
Shelomentseva V. P., Nikitin E. B., Bespaly S. V., Ifutina E. A. Using the "foresight" method to forecast the scientific, technological and economic development of an old industrial region (based on the Pavlodar region of the Republic of Kazakhstan). Herald of Omsk University. Series "Economics", 2015, no. 4, pp. 242–248. (In Russ.)
Широв А. А., Гусев М. С., Саяпова А. Р., Янтовский А. А. Научно-технологическая ком-понента макроструктурного прогноза. Проблемы прогнозирования, 2016, № 6 (159), с. 3–17.
Shirov A. A., Gusev M. S., Saiapova A. R., Iantovskii A. A. Scientific and technological com-ponent of the macrostructural forecast. Studies on Russian Economic Development, 2016, no. 6 (159), рр. 3–17. (In Russ.)
Юйшань В. Инновационное развитие китайских регионов: опыт и рекомендации для России. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 2021, т. 12, № 2, с. 145–159.
Iuishan' V. Innovative development of Chinese regions: experience and recommendations for Russia. MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie), 2021, vol. 12, no. 2, рр. 145–159. (In Russ.)
Babkin A. V., Karlina E. P., Epifanova N. S. Neural networks as a tool of forecasting of socioec-onomic systems strategic development. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2015, vol. 207, рр. 274–279.
Bengisu M., Nekhili R. Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology databases. Technological Forecasting and Social Change, 2006, vol. 73, no. 7, pр. 835–844.
Ghaith Z., Kulshreshtha S., Natcher D., Cameron B. T. Regional computable general equilibrium models: A review. Journal of Policy Modeling, 2021, vol. 43, no. 3, рр. 710–724.
Jin N. et al. Highly accurate energy consumption forecasting model based on parallel LSTM neural networks. Advanced Engineering Informatics, 2022, vol. 51, p. 101442.
Kitova O. V. et al. Hybrid intelligent system of forecasting of the socioeconomic development of the country. International Journal of Applied Business and Economic Research, 2016, vol. 14, no. 9, рр. 5755–5766.
Pazikadin A. R. et al. Solar irradiance measurement instrumentation and power solar generation forecasting based on Artificial Neural Networks (ANN): A review of five years research trend. Science of the Total Environment, 2020, vol. 715, p. 136848.
Qiu J., Wang B., Zhou C. Forecasting stock prices with long-short term memory neural network based on attention mechanism. PLOS ONE, 2020, vol. 15, no. 1.
Zhang Q., Abdullah A. R., Chong C. W., Ali M. H. A. Study on regional GDP forecasting analy-sis based on Radial Basis Function Neural Network with Genetic Algorithm (RBFNN-GA) for Shan-dong economy. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, vol. 2022.
Ключевые слова:
алгоритмы управления, технический потенциал региона, системы поддержки принятия решений, программное обеспечение, математическое моделирование
Для цитирования:
Солдатова М. А. Разработка алгоритмов и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений при оценке технического потенциала региона // Вестник Череповецкого государственного университета. 2025. № 5 (128). С. 83–99. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2025-5-128-7; EDN: DQFTAY
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.