Авторы предлагают решение задачи оптимального распределения неоднородных ресурсов для повышения эффективности планирования сталеплавильного производства. В статье описывается модель оптимального распределения заказов на производство стали между плавками на основе унификации химических составов стали. В модели используются алгоритмы, обеспечивающие решение задачи составления производственного расписания в рамках оперативного планирования за приемлемое время. Результатом применения описанной модели является план распределения заказов на производство различных марок стали между плавками, оптимальный с точки зрения объема и стоимости производимого металла.

Аничкин А. С., Семенов В. А. Современные модели и методы теории расписаний. Труды Института системного программирования РАН, 2014, т. 26, № 3, с. 5–50. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(3)-1
Габова Ю. А., Замбржицкая Е. С. Оптимизационное планирование на предприятии черной металлургии с использованием автоматизированных информационных систем. Корпоративная экономика, 2022, № 2 (30), с. 4–13.
Карачунов А. Г., Ершов Е. В. Модель комбинируемости химических составов стали при корректировке содержания химических элементов. Сталь, 2021, № 6, с. 9–12.
Карачунов А. Г., Ершов Е. В., Виноградова П. А., Иванов А. А. Метод повышения эффективности планирования сталеплавильного производства на основе унификации химических составов стали. Вестник Череповецкого государственного университета, 2022, № 6 (111), с. 42–52. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2022-6-111-3
Колобов А. В., Варфоломеев И. А. Повышение эффективности бизнес-системы предприятия на основе применения цифровых инструментов в металлургии. Сталь, 2020, № 10, с. 69–73.
Ошурков В. А., Макашова В. Н. Оперативное планирование производства в MES-системах с использованием методов и алгоритмов искусственного интеллекта. Современные информационные технологии и ИТ-образование, 2015, т. 2, № 11, с. 133–139.
Савенкова Н. П., Лапонин В. С., Мокин А. Ю., Артемьева Л. А., Дряженков А. А. Новый подход к математическому моделированию календарного планирования на промышленном предприятии. Вестник Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение, 2021, № 2 (135), с. 103–114. https://doi.org/10.18698/0236-3933-2021-2-103-114
Bron C., Kerbosch J. Algorithm 457: Finding All Cliques of an Undirected Graph. Communications of ACM, 1973, vol. 16., is. 9, pp. 575 - 579.