Совершенствование сбора, обработки и анализа данных о ЧС и происшествиях на примере Вологодской области

Статья

Авторы:
Разводов М. А., Костылев Д. Н.
DOI:
Полный текст:
Пожары, аварии, разного рода происшествия требуют оперативной локализации и ликвидации, а следовательно, и полной информации о ЧС. В данных условиях актуальной задачей является разработка и внедрение автоматизированной системы, позволяющей производить учет и анализ данных о пожарах. Авторами рассматривается программно-аппаратный комплекс по автоматизации процесса учета и анализа данных о пожарах на территории Вологодской области. На основании метода функционального моделирования были обнаружены «слабые места» прохождения информации, разработана система оперативного диспетчерского управления «СОДУ – Вологда», которая позволит усовершенствовать порядок проведения мероприятий по привлечению сил и средств для ликвидации ЧС и происшествий.
Разводов Михаил Андреевич
Старший преподаватель
Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Иваново, Россия)
razvodovma@gmail.com
Костылев Дмитрий Николаевич
Начальник кафедры
Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Иваново, Россия)
kostylevdn@rambler.ru
Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – Москва: Академия, 2005. – 576 с. ISBN 5-7695-2311-5.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – Москва: Высшая школа, 2004. – 479 с. ISBN 5-06-004214-6.
Постановление Правительства РФ от 30.12.2003 № 794 «О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций». – URL: https://www.mchs.gov.ru/ dokumenty/768 (дата обращения: 30.03.2020).
Приказ Министерства РФ по делам ГО, ЧС и ликвидации последствий стихийных бед-ствий от 26 августа 2009 г. № 496 «Об утверждении Положения о системе и порядке информационного обмена в рамках единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций». – URL: https://www.mchs.gov.ru/dokumenty/664 (дата обращения: 30.03.2020).
Приказ Министерства РФ по делам ГО, ЧС и ликвидации последствий стихийных бед-ствий от 21 ноября 2008 г. № 714 «Об утверждении порядка учета пожаров и их последствий». – URL: https://www.mchs.gov.ru/dokumenty/normativnye-pravovye-akty-mchs-rossii/689 (дата обращения: 30.03.2020).
Прогнозирование техногенных чрезвычайных ситуаций. – URL: https://www.mchs.gov.ru/ ministerstvo/o-ministerstve/terminy-mchs-rossii/term/1573 (дата обращения: 30.03.2020).
Шапкин А. С., Шапкин В. А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. – Москва: Дашков и Кº, 2010. – 880 с.
Ключевые слова:
чрезвычайная ситуация, программно-аппаратный комплекс, система данных, диспетчер
Для цитирования:
Разводов М. А., Костылев Д. Н. Совершенствование сбора, обработки и анализа данных о ЧС и происшествиях на примере Вологодской области // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2020. – № 4 (97). – С. 41–53. DOI: 10.23859/1994-0637-2020-4-97-4

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен