МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Статья

Авторы:
Семенова Л. А.
Полный текст:
Представлена методика многокритериального анализа моделей развития систем электроснабжения в условиях неопределенности. Обоснована система критериев оценки моделей развития, отражающая экономический, технический и архитектурно-градостроительный аспекты и разработаны их математические модели с учетом неопределенности электропотребления и возможной реконструкции системы электроснабжения в случае дефицита мощности. Приведена IDEF0-диаграмма разработанной и реализованной в программном комплексе методики многокритериального анализа моделей развития систем электроснабжения.
Семенова Л. А.
Оренбургский государственный университет
(Оренбург, Россия)
Кудрин Б.И. Электроснабжение. М., 2012. 178 c.
Семенов А.М., Семенова Л.А. Модель адаптивной системы нейро-нечеткого вывода для решения задач прогнозирования // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике – 2006 : Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Оренбург, 2006. С. 44–48.
Семенов А.М., Семенова Л.А.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «ПК ЭСМОС» ; РОСПАТЕНТ. – № 2009616955 ; заявл. 15.10.09 ; опубл. 15.12.09.
Семенова Л.А., Виноградчая О.В., Коннова А.А., Шмакова Ю.В. Методика выбора варианта развития электрической сети по многокритериальной модели в условиях неопределенности // Автоматизация, энерго- и ресурсосбережение в промышленном производстве – 2016: Материалы международной конференции.  Уфа, 2016. С. 378–380.
Справочник по проектированию электрических сетей. М., 2012. 376 c.
Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П., Андреев А.Ф. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений  в  нефтегазовой  промышленности.  М.,  2005. 592 с.
Трубицын В.И. Надежность электростанций. М., 1997. 240 с.

Ключевые слова:
система электроснабжения, многокритериальный анализ, система критериев, неопределенность

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен