Статья

Авторы:
Кабаков З. К., Храмешин Д. В.
Полный текст:
PDF
Статья посвящена использованию эвристического алгоритма для быстрого выбора ключевых технологических параметров, наиболее полно определяющих качество поверхности горячего рулонного проката в условиях сильной скоррелированности исходных данных.
Кабаков Зотей Константинович
Доктор технических наук, профессор,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: kabakovzk@mail.ru
Храмешин Дмитрий Викторович
Кандидат технических наук,
Центр исследовательских лабораторий АО «ВМЗ»
(Выкса, Россия)
E-mail: Hrameshin_dv@vsw.ru
Государственный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50779.42 – 99 (ИСО 825 – 91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
Клячкин В.Н.  Модели и  методы  статистического контроля многопараметрического технологического процесса. М., 2011. 195 с.
Belsley D. Conditioning diagnostics:  collinearity and weak data in regression. N.Y., 1991.

Ключевые слова:
генетический алгоритм, статистический контроль процессов, регрессионный анализ, эвристика, мультиколлинеарность

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.