Системный подход к анализу структуры профессиональной пригодности

Статья

Авторы:
Гарт В. А., Нгуен О. И., Потоцкий Е. П.
DOI:
Полный текст:
Авторы рассматривают влияние человеческого фактора на производственный травматизм путем анализа профессиональной пригодности оперативного персонала действующего объекта энергетического комплекса. В работе предлагается способ классификации персонала по степени выраженности личностных качеств с применением метода кластерного анализа.
Гарт Виктория Алексеевна
Аспирант,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
(Москва, Россия)
E-mail: gart_v@mail.ru
Нгуен Ольга Ивановна
Кандидат технических наук, доцент,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: Oisolovyeva@mail.ru
Потоцкий Евгений Павлович
Кандидат технических наук, профессор,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
(Москва, Россия)
E-mail: pep@disto.misis.ru
Антонов А.В. Системный анализ. М., 2006. 454 с.
Бодров В.А. Психология профессиональной пригодности. М., 2001. 511 с.
Волохина А.Т., Глебова Е.В., Иванова М.В. Влияние человеческого фактора на безопасность эксплуатации газотранспортных систем // Управление качеством в нефтегазовом комплексе. 2009. №3. С. 46–48.
Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., 1989. 215 с.
Котик М.А. Психология и безопасность. Таллин, 1981. 448 с.
Плашенков В.В. Основы системного анализа. Череповец, 2002. 170 с.
Потоцкий Е.П., Гарт В.А. Подход к оценке профессиональной пригодности персонала на основе изучения склонности к риску травмирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017. №4. С. 481–489.
Ключевые слова:
профессиональная пригодность, человеческий фактор, травматизм, классификация персонала, кластерный анализ
Для цитирования:
Гарт В.А., Нгуен О.И., Потоцкий Е.П. Системный подход к анализу структуры профессиональной пригодности // Вестник Череповецкого государственного университета. 2018. №3(84). С. 16–23. DOI: 10.23859/1994-0637-2018-3-84-2.

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен