Научный журнал «Вестник Череповецкого государственного университета»
Статья
DOI:
Полный текст:
В статье предложена модель интеграции и управления корпоративными данными на металлургическом предприятии, основанная на использовании современных технологий обработки естественного языка (NLP) и эмбединговых моделей. Модель позволяет эффективно работать с разнородными данными, поступающими из различных систем хранения корпоративной информации, таких как ERP, CRM, MES и др. Для обеспечения гибкости и масштабируемости применяется векторная база данных, которая обеспечивает семантический поиск и анализ данных с учетом контекста. Использование Large Language Models (LLM) и эмбединговых моделей позволяет преобразовывать текстовые и структурированные данные в векторные представления, что упрощает интеграцию и обработку информации. Разработанная модель поддерживает распределение прав доступа к данным, обеспечивая безопасность и соответствие корпоративным требованиям. Предложенное решение может быть использовано для повышения операционной эффективности, улучшения процессов принятия решений и усиления конкурентоспособности предприятия.
Виноградова Е. Ю., Галимова А. И. Принципы формирования корпоративной информационной системы для внедрения на российских предприятиях. Известия Уральского государственного экономического университета, 2017, № 2 (70), с. 111–123. ; EDN: YSSFMR
Габова Ю. А., Замбржицкая Е. С. Оптимизационное планирование на предприятии черной металлургии с использованием автоматизированных информационных систем. Корпоративная экономика, 2022, № 2 (30), c. 4 - 13. EDN: YPLSSW
Домен «Наука и инновации». URL: (дата обращения: 08.11.2024).
Дорожков Н. Д., Купчинская Ю. А., Юдалевич Н. В. Корпоративные информационные системы: проблемы, тенденции и перспективы развития. Бизнес-образование в экономике знаний, 2016, № 1 (3), с. 26–30. EDN: TIEDEG
Заложнев А. Ю., Заложнева Л. Л., Чистов Д. В., Шуремов Е. Л. Эволюция и принципы построения информационных систем управления предприятием. Программные продукты и системы, 2014, № 2 (106), с. 34–38. EDN: TPOUUV
Mikolov T., Chen K., Corrado G., Dean J. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. Journal of Artificial Intelligence Research, 2013, no. 48, pp. 311 - 323.
Габова Ю. А., Замбржицкая Е. С. Оптимизационное планирование на предприятии черной металлургии с использованием автоматизированных информационных систем. Корпоративная экономика, 2022, № 2 (30), c. 4 - 13. EDN: YPLSSW
Домен «Наука и инновации». URL: (дата обращения: 08.11.2024).
Дорожков Н. Д., Купчинская Ю. А., Юдалевич Н. В. Корпоративные информационные системы: проблемы, тенденции и перспективы развития. Бизнес-образование в экономике знаний, 2016, № 1 (3), с. 26–30. EDN: TIEDEG
Заложнев А. Ю., Заложнева Л. Л., Чистов Д. В., Шуремов Е. Л. Эволюция и принципы построения информационных систем управления предприятием. Программные продукты и системы, 2014, № 2 (106), с. 34–38. EDN: TPOUUV
Mikolov T., Chen K., Corrado G., Dean J. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. Journal of Artificial Intelligence Research, 2013, no. 48, pp. 311 - 323.
Ключевые слова:
управление данными, интеграция корпоративных систем, металлургическое предприятие, векторная база данных, эмбединговые модели, Large Language Models (LLM), семантический поиск, распределение прав доступа
Для цитирования:
Веденеев В. А., Ершов Е. В., Ковыршин Р. Г. Модель управления знаниями металлургического предприятия на основе эмбединговых моделей // Вестник Череповецкого государственного университета. 2025. № 3 (126). С. 7–16. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2025-3-126-1; EDN: VPHQSJ
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.