Моделирование распределения продукции промышленного предприятия в иерархических транспортно-логистических системах

Статья

Авторы:
Гончаренко С. Н., Алмунтафеки А. Ф. М.
DOI:
Полный текст:
В работе произведено сценарное моделирование маршрутов доставки продукции промышленного предприятия автомобильным и железнодорожным транспортном с учетом перевалки на промежуточных транспортно-логистических терминалах, времени доставки, расстояния и различных типов используемых транспортных средств. На основе сформированного графика поставок моделируется необходимое количество рейсов с учетом сезонных ограничений, а также производится расчет необходимого транспортного ресурса и суммарных затрат на перевозку готовой продукции.
Гончаренко Сергей Николаевич
Доктор технических наук
Профессор
https://orcid.org/0000-0001-7783-3738
gsn@misis.ru
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (д. 4, стр. 1, пр-т Ленинский, 119991 Москва, Россия)
Алмунтафеки Асель Фарис Марзуг
Аспирант
https://orcid.org/0009-0002-1399-1344
gs16@mail.ru
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (д. 4, стр. 1, пр-т Ленинский, 119991 Москва, Россия)
Багинова В. В., Кузьмин Д. В. Особенности развития контрейлерных перевозок в России // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 3 (2). С. 49–52.
Баскаков П. В., Матюшин Л. Н. Интеграция России в международную транспортную систему (функциональный аспект) // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2015. № 5. С. 66–88.
Гапанович В. А., Розенберг И. Н. Основные направления развития интеллектуального железнодорожного транспорта // Железнодорожный транспорт. 2011. № 4. С. 5–11.
Зубков В. Н., Рязанова Е. В. Методы эффективного взаимодействия участников перевозочного процесса в транспортных узлах // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2012. № 1 (45). С. 135–143.
Степанов Д. Ю. Интеграция модулей логистики и финансов при внедрении корпоративных информационных систем на примере SAP ERP // Проблемы экономики. 2014. № 4 (62). С. 22–27.
Qian X., Chan F. T. S., Yin M., Zhang Q., Huang M., Fu X. A two-stage stochastic winner determination model integrating a hybrid mitigation strategy for transportation service procurement auctions // Computers & Industrial Engineering. 2020. No. 149 (1). Р. 106703. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106703
Qian X., Fang S.-C., Yin M., Huang M., Xin Li. Selecting green third party logistics providers for a loss-averse fourth party logistics provider in a multiattribute reverse auction // Information Sciences. 2021. No. 548 (1). P. 357 - 377. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.011
Verhoeven P., Sinn F., Herden T. T. Examples from Blockchain Implementations in Logistics and Supply Chain Management: Exploring the Mindful Use of a New Technology // Logistics. 2018. No. 2 (3). P. 20. https://doi.org/10.3390/logistics2030020
Qian X. ; Huang M. ; Yin M. ; Zhang Q. ; Yu Y. A Multiattribute Decision Approach for 4PL Supply Base Design // Chinese Control And Decision Conference (CCDC). 2019. P. 4281 - 4285. https://doi.org/10.1109/CCDC.2019.8832611
Ключевые слова:
иерархическая транспортная система, оптимизационная транспортная задача, сценарное моделирование, структура логистических затрат, транспортная сеть
Для цитирования:
Гончаренко С. Н., Алмунтафеки А. Ф. М. Моделирование распределения продукции промышленного предприятия в иерархических транспортно-логистических системах // Вестник Череповецкого государственного университета. 2024. № 3 (120). С. 7–18. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2024-3-120-1; EDN: ZSWLHC

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен