Математическое моделирование параметров для системы управления отбором представительной пробы минеральных удобрений при движении их на конвейере

Статья

Авторы:
Харахнин К. А., Шабалов В. А., Соколов В. В., Надежин М. Н., Фоменко А. И.
DOI:
Полный текст:
В статье разработано математическое описание и выполнено моделирование параметров для системы управления отбором пробы минеральных удобрений при движении их на конвейере, определены параметры для вакуум-насоса и равнодействующая сила, действующая на всасывающую трубу со стороны потока удобрений и поперечной силы трения.
Харахнин Константин Аркадьевич
Кандидат технических наук, доцент
kakharakhnin@chsu.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Шабалов Виктор Александрович
Кандидат технических наук, доцент
vashabalov@chsu.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Соколов Валерий Васильевич
Кандидат технических наук, доцент
vvsokolov@chsu.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Надежин Максим Николаевич
Аспирант
mn.nadezhin@gmail.com
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
Фоменко Александра Ивановна
Доктор технических наук, профессор
fomenko1212@inbox.ru
Череповецкий государственный университет (д. 5, пр-т Луначарского, 162600 Череповец, Россия)
ГОСТ 21560.0-82. Удобрения минеральные. Методы отбора и подготовки проб. Москва: ИПК Издательство стандартов, 2003. 13 с.
ГОСТ EN 1482-1-2013. Удобрения и известковые материалы. Отбор и подготовка проб.
Отбор и подготовка проб. Отдельные машины и системы. URL: https://ru.siebtechniktema.com/wp-content/uploads/2020/06/wb240russ_probenahme_2021-1.pdf (дата обращения: 15.11.2023).
Сравнение методов определения характеристик частиц. URL: https://www.microtrac.com/ru/applications/knowledge-base/different-particle-analysis-techniquescompared/ (дата обращения: 15.11.2023).
Шабалин К. Система отбора представительной пробы // Добывающая промышленность. 2020. № 1 (19). С. 120–121.
ISO 13322-1:2014. Particle size analysis. Image analysis methods. Part 1: Static image analysis methods. Geneva: International Organization Standardization, 2014. 24 p.
ISO 13322-2:2021. Particle size analysis. Image analysis methods. Part 2: Dynamic image analysis methods. Geneva: International Organization for Standardization, 2021. 60 p.
Yunovidov D., Menshikov K., Sidorova E. Robotic Control System for Particles Size Distribution of industrially Produced Mineral Fertilizers // International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research. 2020. Vol. 9, no. 1. P. 1560 - 1565.
Yunovidov D. V. Shabalov V. A, Menshikov K. A. Robotic System of Optical Control and Data Acquisition for Analyzing the Physical Properties of Industrially Produced Mineral Fertilizer Granules // XV International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE). (November 19 - 21, 2021, Novosibirsk, Russia). Newark: IEEE, 2021. P. 428 - 433.
Yunovidov, D. V., Shabalov, V. A., Sokolov, V. V. Method of Industrial Automated OpticalElectronic Control of Granulometric Composition of Mineral Fertilizers // Proceedings of the 2019 3[rd] International Conference on Automation, Control and Robots (ICACR 2019). (October 11 - 13, 2019, Prague, Czech Republic). New York: Association for Computing Machinery, 2019. P. 86 - 89.
Ключевые слова:
моделирование параметров, отбор пробы, представительная проба, параметры системы управления, вакуум-насос
Для цитирования:
Харахнин К. А., Шабалов В. А., Соколов В. В., Надежин М. Н., Фоменко А. И. Математическое моделирование параметров для системы управления отбором представительной пробы минеральных удобрений при движении их на конвейере // Вестник Череповецкого государственного университета. 2024. № 3 (120). С. 55–67. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2024-3-120-5; EDN: TFVVEN

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен