Научный журнал «Вестник Череповецкого государственного университета»
Статья
DOI:
Полный текст:
В данной статье рассмотрен процесс выбора дескрипторов акустического сигнала для задачи прогнозирования выбросов металла в агрегате «ковш-печь». Проведён анализ методов выделения значащих признаков аудиосигнала, сформированы критерии оптимального дескриптора для задачи прогнозирования выброса. Описан алгоритм распознавания с применением выбранного дескриптора звукового сигнала.
Дюдкин Д. А., Бать С. Ю., Гринберг С. Е., Маринцев С. Н. Производство стали на агрегате «ковш-печь» / под научной редакцией Д. А. Дюдкина. Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2003. 300 с.
Мартюгов А. С. и др. Метод обработки акустической информации для контроля состояния клапанов газоочистного оборудования // Дефектоскопия. 2021. № 10. С. 16–24.
Мартюгов А. С. и др. Применение акустического анализа для диагностики клапанов газо-очистного оборудования // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2021): материалы двенадцатой международной научно-технической конференции (Вологда, 29–30 июня 2021 года). Вологда: Вологодский государственный университет, 2021. С. 131–133.
Мошкарова Л. А., Тельминов О. А. Методы извлечения акустических признаков в задаче распознавания речи рекуррентными нейронными сетями с долгой краткосрочной памятью // Наноиндустрия. 2020. Т. 13, № S5-3(102). С. 838–841.
Судьенкова А. В. Обзор методов извлечения акустических признаков речи в задаче распознавания диктора // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2019. № 3-4 (96). С. 139–164.
Akpudo U. E., Hur J. W. A cost-efficient mfcc-based fault detection and isolation technology for electromagnetic pumps // Electronics. 2021. Vol. 10, no. 4. P. 1–21. DOI: 10.3390/electronics10040439.
Guido R. C. [et al.] Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications in signal analysis, artefact removal, and spoken word recognition // Digital Signal Processing. 2021. Vol. 117, no. 11. P. 103–158. DOI: 10.1016/j.dsp.2021.103158.
Uchida T. Reversal of relationship between impression of voice pitch and height of fundamental frequency: Its appearance and disappearance // Acoustical Science and Technology. 2019. Vol. 40, no. 3. P. 198–208.
Мартюгов А. С. и др. Метод обработки акустической информации для контроля состояния клапанов газоочистного оборудования // Дефектоскопия. 2021. № 10. С. 16–24.
Мартюгов А. С. и др. Применение акустического анализа для диагностики клапанов газо-очистного оборудования // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2021): материалы двенадцатой международной научно-технической конференции (Вологда, 29–30 июня 2021 года). Вологда: Вологодский государственный университет, 2021. С. 131–133.
Мошкарова Л. А., Тельминов О. А. Методы извлечения акустических признаков в задаче распознавания речи рекуррентными нейронными сетями с долгой краткосрочной памятью // Наноиндустрия. 2020. Т. 13, № S5-3(102). С. 838–841.
Судьенкова А. В. Обзор методов извлечения акустических признаков речи в задаче распознавания диктора // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2019. № 3-4 (96). С. 139–164.
Akpudo U. E., Hur J. W. A cost-efficient mfcc-based fault detection and isolation technology for electromagnetic pumps // Electronics. 2021. Vol. 10, no. 4. P. 1–21. DOI: 10.3390/electronics10040439.
Guido R. C. [et al.] Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications in signal analysis, artefact removal, and spoken word recognition // Digital Signal Processing. 2021. Vol. 117, no. 11. P. 103–158. DOI: 10.1016/j.dsp.2021.103158.
Uchida T. Reversal of relationship between impression of voice pitch and height of fundamental frequency: Its appearance and disappearance // Acoustical Science and Technology. 2019. Vol. 40, no. 3. P. 198–208.
Ключевые слова:
акустический контроль, дескрипторы звукового сигнала, MFCC,
программно-аппаратный комплекс
Для цитирования:
Мартюгов А. С., Ершов Е. В., Виноградова Л. Н., Варфоломеев И. А.
Выбор дескрипторов акустического сигнала для задачи прогнозирования выброса металла в агрегате «ковш-печь» // Вестник Череповецкого государственного университета. 2023. № 3
(114). С. 19–30. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2023-3-114-2.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.