Среда формирования агент-ориентированных пространственно- распределенных систем

Статья

Авторы:
Дианов С. В., Швецов А. Н., Дианов Д. С., Рапаков Г. Г.
DOI:
Полный текст:
В статье представлен авторский подход к построению среды формирования агент-ориентированных пространственно-распределенных систем. Рассматриваются специфика данных систем, задачи управления ими в контексте синтеза эффективной
пространственной структуры, описаны разработанные архитектура и алгоритмы их функционирования, которые в перспективе могут стать элементами механизма их самоорганизации.
Дианов Сергей Владимирович
Кандидат технических наук
https://orcid.org/0000-00018297-8077
dianov.sv@mail.ru
Вологодский государственный университет (д. 15, ул. Ленина, 160000 Вологда, Россия)
Швецов Анатолий Николаевич
Доктор технических наук
Профессор
https://orcid.org/0000-0001-8297-8077
smithv@mail.ru
Вологодский государственный университет (д. 15, ул. Ленина, 160000 Вологда, Россия)
Дианов Даниил Сергеевич
Аспирант
https://orcid.org/0000-0003-4766-8801
daniil.dianov@gmail.com
Вологодский научный центр РАН (д. 56а, ул. Горького 160014 Вологда, Россия)
Рапаков Георгий Германович
Кандидат технических наук
Доцент кафедры автоматики и вычислительной техники
https://orcid.org/0000-0001-8996-0136
grapakov@yandex.ru
Вологодский государственный университет (д. 15, ул. Ленина, 160000 Вологда, Россия)
Бескоровайный В. В. Оптимизация количества и топологии элементов при структурном синтезе территориально распределенных систем // Радиоэлектроника и информатика. № 1 (22). 2003. С. 101–104.
Дианов С. В. Задача оптимального пространственного размещения сервисов для систем с мобильными пользователями // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2020): материалы одиннадцатой заочной международной научно-технической конференции (Вологда, 29–30 июня 2020 года). Вологда: Вологодский государственный университет, 2020. С. 53–55.
Дианов С. В., Швецов А. Н., Дианов Д. С. Архитектура среды формирования агент-ориентированных пространственно-распределенных систем // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022): материалы тринадцатой международной научно-технической конференции (Вологда, 29–30 июня 2022 года) / ответственный редактор В. А. Горбунов. Вологда: Вологодский государственный университет,2022. С. 135–138.
Кузнецов А. В. Краткий обзор многоагентных моделей // Управление большими системами. 2018. Т. 71. С. 6–44.
Ржевский Г. А., Скобелев П. О. Как управлять сложными системами? Мультиагентные технологии для создания интеллектуальных систем управления предприятиями. Самара: Офорт, 2015. 290 с.
Суконщиков А. А. и др. Модели и методы построения нейро-нечетких интеллектуальных агентов в информационно-телекоммуникационных системах. Курск: Университетская книга, 2021. 152 с. ISBN 978-5-907441-30-9.
Трофименко А. С. Моделирование оптимизации сети медицинских учреждений в условиях реструктуризации здравоохранения // Электронный периодический научный журнал «SCIARTICLE.RU». № 17 (январь). 2015. URL: http://sci-article.ru/stat.php?i=1419161781 (дата обращения: 08.11.2022).
Швецов А. Н. и др. Сервис-ориентированный подход к проектированию агент-ориентированных моделей оптимального пространственного размещения объектов инфраструктуры здравоохранения // Вестник Череповецкого государственного университета. 2023. № 1 (112). С. 79–99. DOI 10.23859/1994-0637-2023-1-112-6.
Ключевые слова:
оптимизационные алгоритмы, сложные системы, пространственное размещение, агент-ориентированное моделирование
Для цитирования:
Дианов С. В., Швецов А. Н., Дианов Д. С., Рапаков Г. Г. Среда формирования агент-ориентированных пространственно-распределенных систем // Вестник Череповецкого государственного университета. 2023. № 3 (114). С. 7–18. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2023-3-114-1.

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен