Статья
DOI:
Полный текст:
В статье представлены результаты исследования об обеспечении интеллектуализации в алгоритмах принятия решений о принадлежности опасного производственного объекта (ОПО) заданному техническому состоянию в условиях перехода
от традиционных методов сбора информации к цифровым технологиям. В работе предложен метод гармонизации показателей принадлежности ОПО, полученных в результате сбора информации как по традиционной, так и по новой технологии. В качестве инструментальной основы использованы органолептические методы, а также технические средства, установленные на беспилотных воздушных судах. Предлагаемый метод гармонизации состоит в том, чтобы дополнить систему базовых показателей, сохранив при этом их содержание согласно нормативным документам, но в то же время дополнить информацией, полученной при использовании новых инструментов прикладной цифровой платформы. Основу метода составляют: лингвистическая переменная для интегративного гармонизированного показателя, продукционные правила принятия решений, принцип суперпозиции показателей, составляющий основу гармонизации. Результатом статьи является разработка алгоритма для реализации метода, содержащего три уровня и базирующегося на нормативных документах.
от традиционных методов сбора информации к цифровым технологиям. В работе предложен метод гармонизации показателей принадлежности ОПО, полученных в результате сбора информации как по традиционной, так и по новой технологии. В качестве инструментальной основы использованы органолептические методы, а также технические средства, установленные на беспилотных воздушных судах. Предлагаемый метод гармонизации состоит в том, чтобы дополнить систему базовых показателей, сохранив при этом их содержание согласно нормативным документам, но в то же время дополнить информацией, полученной при использовании новых инструментов прикладной цифровой платформы. Основу метода составляют: лингвистическая переменная для интегративного гармонизированного показателя, продукционные правила принятия решений, принцип суперпозиции показателей, составляющий основу гармонизации. Результатом статьи является разработка алгоритма для реализации метода, содержащего три уровня и базирующегося на нормативных документах.
Бойченко М. Б., Гулых К. В., Зевакина О. А. Экспертиза зданий и сооружений опасных производственных объектов // Символ науки: международный научный журнал. 2016. № 8–2 (20). С. 35–39.
ГОСТ 31937-2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. Введен 2011–12–08. Москва: Стандартинформ, 2014. 55 с.
Денисов А. В. и др. Регистрация объектов в государственном реестре опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. 2000. № 6. С. 6–9.
Кичигин Н. В., Пономарев М. В., Пуряева А. Ю. Комментарий к Федеральному закону от 21 июля 1997 г. № 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов: (в редакции Федерального закона от 18 декабря 2006 г. № 232-ФЗ): постатейный». Москва: Юстицинформ, 2007. 151 с.
Литвин И. Ю. Развитие цифровых платформ и организационные методы цифрового инжиниринга в российской промышленности // Инновационное развитие экономики. 2022. № 3–4 (69–70). С. 65–69. DOI 10.51832/2223798420223-465.
Наркевич М. Ю. и др. Анализ эффективности существующей системы оценки качества материалов, изделий и конструкций на опасных производственных объектах // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2021. Т. 19, № 2. С. 103–111. DOI 10.18503/1995-2732-2021-19-2-103-111.
Наркевич М. Ю. и др. Интеллектуальная система принятия решений при оценке качества зданий и сооружений на опасных производственных объектах: определение траектории движения беспилотного летательного аппарата // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2022. Т. 20, № 1. С. 50–60. DOI 10.18503/1995-2732-2022-20-1-50-60.
Наркевич М. Ю. и др. Прикладная цифровая платформа для оценки динамики качества опасных производственных объектов на металлургическом предприятии: структура и алгоритмы // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 5 (110). С. 29–48. DOI 10.23859/1994-0637-2022-5-110-3.
Свод правил по проектированию и строительству (СП 13-102-2003). Правила обследования несущих строительных конструкций зданий и сооружений // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: (дата обращения: 07.02.2022).
Степанова И. С., Воротников А. М. Новые возможности для гражданского общества, представляемые цифровыми платформами, на примере цифровой платформы «Арктика 2035» // Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2020. № 1 (1). С. 51–57. DOI 10.51823/74670_2020_1_51.
Хаертдинова З. М. Обеспечение безопасности опасных производственных объектов. Ижевск: Ижевская ГСХА, 2020. 84 с.
Molchanova K. M., Trushkina N. V., Katerna O. K. Digital platforms and their application in the aviation industry // Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management. 2020, no. 3 (3). P. 83–98. DOI 10.46783/smart-scm/2020-3-8.
Narkevich M. Yu., et al. Results of a pilot experiment on monitoring the condition of buildings and structures using unmanned aerial vehicles // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 2nd International Conference on Energetics, Civil and Agricultural Engineering 2021 (ICECAE 2021), Tashkent, 14–16 October 2021. Tashkent: IOP Science, 2021. Vol. 939. P. 012030. DOI 10.1088/1755-1315/939/1/012030.
ГОСТ 31937-2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. Введен 2011–12–08. Москва: Стандартинформ, 2014. 55 с.
Денисов А. В. и др. Регистрация объектов в государственном реестре опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. 2000. № 6. С. 6–9.
Кичигин Н. В., Пономарев М. В., Пуряева А. Ю. Комментарий к Федеральному закону от 21 июля 1997 г. № 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов: (в редакции Федерального закона от 18 декабря 2006 г. № 232-ФЗ): постатейный». Москва: Юстицинформ, 2007. 151 с.
Литвин И. Ю. Развитие цифровых платформ и организационные методы цифрового инжиниринга в российской промышленности // Инновационное развитие экономики. 2022. № 3–4 (69–70). С. 65–69. DOI 10.51832/2223798420223-465.
Наркевич М. Ю. и др. Анализ эффективности существующей системы оценки качества материалов, изделий и конструкций на опасных производственных объектах // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2021. Т. 19, № 2. С. 103–111. DOI 10.18503/1995-2732-2021-19-2-103-111.
Наркевич М. Ю. и др. Интеллектуальная система принятия решений при оценке качества зданий и сооружений на опасных производственных объектах: определение траектории движения беспилотного летательного аппарата // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2022. Т. 20, № 1. С. 50–60. DOI 10.18503/1995-2732-2022-20-1-50-60.
Наркевич М. Ю. и др. Прикладная цифровая платформа для оценки динамики качества опасных производственных объектов на металлургическом предприятии: структура и алгоритмы // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 5 (110). С. 29–48. DOI 10.23859/1994-0637-2022-5-110-3.
Свод правил по проектированию и строительству (СП 13-102-2003). Правила обследования несущих строительных конструкций зданий и сооружений // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: (дата обращения: 07.02.2022).
Степанова И. С., Воротников А. М. Новые возможности для гражданского общества, представляемые цифровыми платформами, на примере цифровой платформы «Арктика 2035» // Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2020. № 1 (1). С. 51–57. DOI 10.51823/74670_2020_1_51.
Хаертдинова З. М. Обеспечение безопасности опасных производственных объектов. Ижевск: Ижевская ГСХА, 2020. 84 с.
Molchanova K. M., Trushkina N. V., Katerna O. K. Digital platforms and their application in the aviation industry // Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management. 2020, no. 3 (3). P. 83–98. DOI 10.46783/smart-scm/2020-3-8.
Narkevich M. Yu., et al. Results of a pilot experiment on monitoring the condition of buildings and structures using unmanned aerial vehicles // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 2nd International Conference on Energetics, Civil and Agricultural Engineering 2021 (ICECAE 2021), Tashkent, 14–16 October 2021. Tashkent: IOP Science, 2021. Vol. 939. P. 012030. DOI 10.1088/1755-1315/939/1/012030.
Ключевые слова:
базовые и цифровые показатели, интегративный показатель, структура лингвистической переменной, продукционные правила принятия решений, принцип суперпозиции, алгоритм метода гармонизации
Для цитирования:
базовые и цифровые показатели, интегративный показатель, структура лингвистической переменной, продукционные правила принятия решений, принцип суперпозиции, алгоритм метода гармонизации
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.