Разработка и применение нейро-нечетких сетей Петри

Статья

Авторы:
Суконщиков А. А., Швецов А. Н., Улитин А. В.
DOI:
Полный текст:
В статье рассматривается новый вариант модификации математического формализма сетей Петри – модифици-рованные нейро-нечеткие сети Петри (МННСП), аккумулирующие возможности и свойства раскрашенных, нечетких, временных, приоритетных и нейронных сетей. Приводится математическое определение аппарата МННСП и содержания его функции. На базе предложенного формализма МННСП строятся модели хранения и использования деловых остатков металла на складе. Приводятся результаты имитационных экспериментов и анализ полученных данных.
Суконщиков Алексей Александрович
Кандидат технических наук, доцент
https://orcid.org/0000-0002-8673-3314
avt@vogu35.ru
Вологодский государственный университет, (д. 1, ул. Галкинская, 160000 Вологда, Россия)
Швецов Анатолий Николаевич
Доктор технических наук
Профессор
https://orcid.org/0000-0001-8297-8077
smithv@mail.ru
Вологодский государственный университет (д. 15, ул. Ленина, 160000 Вологда, Россия)
Улитин Анатолий Вячеславович
Аспирант
Вологодский государственный университет (Вологда, Россия)
avt@vogu35.ru
Бодянский Е. В., Кучеренко Е. И., Михалев А. И. Нейро-фаззи сети Петри в задачах моделирования сложных систем. – Днепропетровск: Системные технологии, 2005. – 311 с.
Демидова Л. А., Кираковский В. В., Пылькин А. Н. Принятие решений в условиях неопределенности. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2016. – 289 с.
Дыбская В. В. Управление складированием в цепях поставок. – Москва: Альфа-Пресс, 2009. – 720 с.
Крюкова Д. Ю., Суконщиков А. А. Системы поддержки принятия решений на базе аппарата сетей Петри // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2008. – № 3. – С. 45–49.
Смирнов А. А., Шичков А. Н. Организация раскроя листового металла с учетом деловых материальных ресурсов на машиностроительном предприятии // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). – 2017. – № 4. – С. 22–35.
Суконщиков А. А. Концепция системы ситуационного интеллектуально-агентного моде-лирования // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2017): материалы IX Международной научно-технической конференции, посвященной 175-летию со дня рождения Х. С. Леденцова (Вологда, 30 июня – 01 июля 2017 г.). – Вологда: ВоГУ, 2017. – С. 160–164.
Суконщиков А. А., Кочкин Д. В., Швецов А. Н. Нечеткие и нейронные сети Петри. – Курск: Университетская книга, 2019. – 209 с.
Улитин А. В., Суконщиков А. А. Применение аппарата нейро-нечетких сетей Петри для моделирования СППР // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции (Курск, 19–20 марта 2015 г.). – Курск: Университетская книга, 2015. – С. 160–163.
Цехановский В. В., Чертовской В. Д. Исследование процессов в многоуровневых системах поддержки принятия решений. – Санкт-Петербург: ЛЭТИ, 2019. – 151 с.
Швецов А. Н., Суконщиков А. А., Андрианов И. А., Кочкин Д. В. и др. Распределенные интеллектуальные информационные системы и среды. – Курск: Университетская книга, 2017. – 197 с.
Швецов А. Н., Суконщиков А. А., Андрианов И. А., Кочкин Д. В. Ситуационные интеллектуальные системы поддержки принятия решений. – Курск: Университетская книга, 2018. – 251 с.
Ключевые слова:
нейро-нечеткая сеть Петри, нечеткие модели, модель склада, деловые остатки, имитационные эксперименты
Для цитирования:
Суконщиков А. А., Швецов А. Н., Улитин А. В. Разработка и применение нейро-нечетких сетей Петри // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2020. – № 2 (95). – С. 35–46. DOI: 10.23859/1994-0637-2020-2-95-3

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен