Научный журнал «Вестник Череповецкого государственного университета»
Статья
DOI:
Полный текст:
Изучены возможности при-менения статистических алгоритмов и методов в социально-экономических исследованиях общественного здоровья региона. Обосновано их использование в сложном прикладном объекте исследования – системе здравоохранения Вологодской области. Представлены результаты корреляционного анализа и непараметрических мер взаимозависимости показателей эффективности регионального здравоохранения. На базе метода множественной регрессии выполнен анализ медико-демографического показателя здоровья населения (смертности) для обеспечения аналитической поддержки при принятии управленческих решений в ходе реализации государственной программы «Развитие здравоохранения Вологодской области» и совершенствования системы медико-демографического состояния территорий. С помощью результатов кластерного анализа и трехмерной визуализации данных, на основе карты линий уровня и контурного графика обнаружены аномалии и выявлен диспаритет для территорий Вологодского региона по ряду медико-демографических показателей мощности медицинских учреждений и финансовых показателей деятельности муниципального здравоохранения. Предложены мероприятия по преодолению выраженных территориальных диспропорций с целью улучшения демографической ситуации в регионе.
Воронов А. М., Пахолков И. В., Ершов Е. В. Использование Data Mining для прогнозирования и оптимизации работы системы управления производства // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание – 2017: сборник материалов XIII Международной научно-технической конференции. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2017. С. 112–114.
Вуколов Э. А. Основы статистического анализа: практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. М.: ФОРУМ, 2008. 464 с.
Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. 238 с.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999. 459 с. 5. Ильин В. А. Эффективность здравоохранения региона. Вологда: Вологодский научно-координационный центр Центрального экономико-математического института Российской академии наук, 2006. 189 с.
Крутько В. Н., Смирнова Т. М. Анализ динамики и причин смертности россиян в кон-це XX века // Общественное здоровье и профилактика заболеваний. 2005. №3. С. 24–28.
Крутько В. Н., Смирнова Т. М. Анализ тенденций смертности и продолжительности жизни населения России в конце ХХ века. М.: Едиториал УРСС, 2002. 48 с.
Крутько В. Н., Смирнова Т. М. Человеческий капитал: проблема и ресурс инновационного развития России. М.: Цифровичок, 2012. 227 с.
Развитие здравоохранения Вологодской области на 2014–2020 годы: Государственная программа: постановление Правительства области от 28.10.2013 № 1112 // КонсультантПлюс: справочно-правовая система. URL: https//www.consultant.ru. (дата обращения: 01.02.2019).
Рапаков Г. Г., Банщиков Г. Т. Организация системы раннего выявления больных артериальной гипертензией и доступность антигипертензивных средств в Вологодской области: опыт использования кластерного анализа // Архивъ внутренней медицины. 2013. №4. С. 16–23.
Рапаков Г. Г. Статистические методы в социально-экономических исследованиях здравоохранения Вологодской области. Вологда: Вологодский государственный университет, 2015. 125 с.
Симчера В. М. Методы многомерного анализа статистических данных. М.: Финансы и статистика, 2008. 400 с.
Улумбекова Г. Э. Обоснование уровня государственного финансирования здравоохранения для улучшения здоровья населения Российской Федерации // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2013. № 4. C. 32–34.
Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.
Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
Allison Paul D. Multiple regression: a primer. London: Sage, 1999. 220 p.
Paulson D. Handbook of Regression and Modeling: Applications for the Clinical and Pharmaceutical Industries. Boca Raton: Chapman & Hall, 2007. 503 p.
Вуколов Э. А. Основы статистического анализа: практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. М.: ФОРУМ, 2008. 464 с.
Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. 238 с.
Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999. 459 с. 5. Ильин В. А. Эффективность здравоохранения региона. Вологда: Вологодский научно-координационный центр Центрального экономико-математического института Российской академии наук, 2006. 189 с.
Крутько В. Н., Смирнова Т. М. Анализ динамики и причин смертности россиян в кон-це XX века // Общественное здоровье и профилактика заболеваний. 2005. №3. С. 24–28.
Крутько В. Н., Смирнова Т. М. Анализ тенденций смертности и продолжительности жизни населения России в конце ХХ века. М.: Едиториал УРСС, 2002. 48 с.
Крутько В. Н., Смирнова Т. М. Человеческий капитал: проблема и ресурс инновационного развития России. М.: Цифровичок, 2012. 227 с.
Развитие здравоохранения Вологодской области на 2014–2020 годы: Государственная программа: постановление Правительства области от 28.10.2013 № 1112 // КонсультантПлюс: справочно-правовая система. URL: https//www.consultant.ru. (дата обращения: 01.02.2019).
Рапаков Г. Г., Банщиков Г. Т. Организация системы раннего выявления больных артериальной гипертензией и доступность антигипертензивных средств в Вологодской области: опыт использования кластерного анализа // Архивъ внутренней медицины. 2013. №4. С. 16–23.
Рапаков Г. Г. Статистические методы в социально-экономических исследованиях здравоохранения Вологодской области. Вологда: Вологодский государственный университет, 2015. 125 с.
Симчера В. М. Методы многомерного анализа статистических данных. М.: Финансы и статистика, 2008. 400 с.
Улумбекова Г. Э. Обоснование уровня государственного финансирования здравоохранения для улучшения здоровья населения Российской Федерации // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2013. № 4. C. 32–34.
Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.
Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
Allison Paul D. Multiple regression: a primer. London: Sage, 1999. 220 p.
Paulson D. Handbook of Regression and Modeling: Applications for the Clinical and Pharmaceutical Industries. Boca Raton: Chapman & Hall, 2007. 503 p.
Ключевые слова:
компьютерное моделирование, статистические методы, множественная регрессия, кластерный анализ, смертность населения, принятие решений
Для цитирования:
Рапаков Г. Г., Банщиков Г. Т., Горбунов В. А., Харахнин К. А., Реве-лев И. М. Применение компьютерного моделирования при оценке показателей эффективности регионального здравоохранения на основе методов статистического анализа данных // Вестник Череповецкого государственного университета. 2019. № 2 (89). С. 56–68. DOI: 10.23859/1994-0637-2019-2-89-5
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.