Оценка ветроэнергетического потенциала Соловецкого архипелага и выбор оптимальной ветроэнергетической установки

Статья

Авторы:
Кангаш А. И., Костеневич А. С., Марьяндышев П. А., Любов В. К.
DOI:
Полный текст:
Выполнена оценка ветроэнергетического потенциала Соловецкого архипелага. Сформирована выборочная совокупность скоростей ветра, вычислены среднемесячная и среднегодовая скорости. Проведена проверка статистической гипотезы о применимости распределения Вейбулла для аппроксимации результатов измерений скорости ветра, найдены параметры распределения. Рассмотрен ряд ветроэнергетических установок (ВЭУ), для которых вычислена среднегодовая производительность. Выполнен выбор оптимальной ВЭУ.
Кангаш Алексей Игоревич
Магистр Высшей школы энергетики, нефти и газа,
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
(Архангельск, Россия)
E-mail: kangash95@gmail.com
Костеневич Алексей Сергеевич
Бакалавр Высшей школы энергетики, нефти и газа,
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
(Архангельск, Россия)
E-mail: Alexey.Kostenevich@yandex.ru
Марьяндышев Павел Андреевич
Кандидат технических наук, директор Высшей школы энергетики, нефти и газа,
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
(Архангельск, Россия)
E-mail: p.marjyandishev@narfu.ru
Любов Виктор Константинович
Доктор технических наук, профессор,
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова
(Архангельск, Россия)
E-mail: vk.lubov@mail.ru
Alves LM Monteiro, Costa A Lopes, da Graca Carvalho M. Analysis of potential for market penetration of renewable energy technologies in peripheral islands // Renewable Energy. 2000. №19. P. 311–317.
Chang TP. Estimation of wind energy potential using different probability density functions // Applied Energy. 2011. № 88. P. 1848–1856.
Cheng-Dar Yue, Chung-Sheng Chen, Yu-Chen Lee. Integration of optimal combinations of renewable energy sources into the energy supply of Wang-An Island // Renewable Energy.  2016. №86. P. 930–942.
‘Global map of wind, weather, and ocean conditions’. URL: https://earth.nullschool.net.
Hans Christian Gils, Sonja Simon. Carbon neutral archipelago – 100 % renewable energy supply for the Canary Islands // Applied Energy. 2017. №188. Р. 342–355.
Hennessey JP. Some aspects of wind power statistics // J Appl Meteorol.  1977. №16. P. 119–128.
Jamil M, Parsa S, Majidi M. Wind power statistics and an evaluation of wind energy density // Renewable Energy.  1995. №6(5). P. 623–628.
Justus C.G., Hargraves W.R., Mikhail A., Graber D. Methods for estimating wind speed frequency distributions // J Appl Meteorol.  1978. №17(3). Р. 350–353.
Jiahong Liu, Chao Mei, Hao Wang, Weiwei Shao, Chenyao Xiang. Mutual adaptability of renewable energy and water-supply systems in islands // Energy Procedia. 2017. №105. P. 799–804.
Marín C, Alves LM, Zervos A. 100 % RES-A challenge for island sustainable development. Instituto Superior Techico. Available at: http://issuu.com/pubcipriano/docs/island100res/19. 2005.
Ozay C., Celiktas M.S. Statistical analysis of wind speed using two-parameter Weibull distribution in Alacati region // Energy Conversation and Management.  2016. №121. Р. 49–54.
Rocha PAC, Coelho de Sousa R, Freitas de Andrade C, Vieira da Silva ME. Comparison of seven numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy generation in the northeast region of Brazil // Applied Energy.  2012. №89. Р. 395–400.
Ключевые слова:
дизель-генераторная установка, ветроэнергетическая установка, скорость ветра, функция распределения Вейбулла
Для цитирования:
Для цитирования: Кангаш А.И., Костеневич А.С., Марьяндышев П.А., Любов В.К. Оценка ветроэнергетического потенциала Соловецкого архипелага и выбор оптимальной ветроэнергетической установки // Вестник Череповецкого государственного университета. 2018. №2(83). С. 9–17. DOI 10.23859/1994-0637-2018-1-83-1

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен