Разработка и апробация алгоритмов выделения комплексных показателей состояния здоровья вымени животных на основе анализа данных с сенсоров предприятия молочного животноводства

В статье показана потребность в разработке алгоритмов автоматической идентификации заболеваний вымени животного. Оперативное обнаружение подобных болезней позволяет существенно сократить выбраковку животных предприятия. В работе приводятся два разработанных алгоритма для идентификации мастита животных и проблем, связанных с затрудненным доением. Представленные алгоритмы основаны на комплексировании производственных признаков. Экспериментальная оценка алгоритмов показала, что комплексирование, примененное при разработке, позволило добиться хороших результатов в аспекте точности идентификации, как по сравнению с алгоритмами- аналогами, так и по отношению к экспертным данным.

Баркова А. С., Шурманова Е. И., Липчинская А. К., Баранова А. Г. Заболеваемость коров маститом и качество молока // Аграрный вестник Урала. 2010. № 11. С. 10–11.
Гаврин А.Н. Этиологические факторы мастита у коров и его фитотерапия: дис… канд. вет. наук. Мичуринск-Наукоград, 2012.
Липчинская А.К. Роль патологии сосков молочной железы в развитии маститов у коров при машинном доении: дис… канд. вет. наук. Екатеринбург, 2010.
Janzekovic M., Brus M., Mursec B., Vinis P.,  Stajnko D.,  Cus F. Mastitis detection based on electric conductivity of milk // Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, 2009, vol. 34, pp. 39–46.