КАЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ МЕТОДОВ СТАБИЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ СРЕДСТВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ

Статья

Авторы:
Петрушенко С. Ю., Ендияров С. В.
Полный текст:
В статье проводится качественное исследование методов стабилизации изображений – необходимость, в которой определяются требования к функциям, реализуемым современными программно-аналитическими комплексами для средств воздушной разведки. Такие системы, как правило, должны выполнять функции обнаружения, распознавания движущиеся объектов их последующее сопровождение, а также оценку поведения этих объектов в динамике.
Автоматическое выделение движущихся объектов сцены из входящего видеопотока – одна из важнейших задач анализа изображений, решение которой напрямую зависит от возможности стабилизации получаемых изображений.
В представленной работе приведена оценка методов стабилизации изображения для на основе выделения ключевых особенностей методом Харриса.
Петрушенко С. Ю.
ООО “S.Yu.E”
(г. Екатеринбург)
Ендияров С. В.
ОАО «Уралмашзавод»
Byeong-Ho Kang A review on image and video processing / Kang Byeong-Ho // International Journal of Mul- timedia and Ubiquitous Engineering. – 2007. – April. – Vol. 2.
Fischler, M. A. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography / M. A. Fischler and R. C. Bolles. – Commun. ACM, 24(6):381– 395, 1981.
Harris, C. A Combined Corner and Edge Detector / Chris Harris and Mike Stephens // Proceedings of The Fourth Alvey Vision Conference (Manchester, UK). –  1988. – Р. 147–151.
Ключевые слова:
Моделирование, ключевые особенности, стабилизация, средства воздушной разведки

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен