В статье предложен метод моделирования эффективных систем оценки технического состояния оборудования разливки стали и поиска его неисправностей с помощью новых математических моделей с целью обеспечения его работоспособности. Данные системы могут быть использованы при внедрении технологии сервисного обслуживания по техническому состоянию оборудования непрерывной разливки стали и других уникальных сложных технических систем металлургии.

Бровман, М. Я. Непрерывная разливка металлов  / М. Я. Бровман. – М., 2007.
Кожевников, А. В. Разработка методики прогнозирования  состояния  сталеразливочного  оборудования  на основе   нечеткого   управления   /   А.   В.   Кожевников, О. И. Соловьева // Металлургические процессы и оборудо- вание. – 2014. – №2(33). – Июнь. – С. 43–51.
Паршин, В. М. Интеллектуальные системы управления качеством непрерывнолитой заготовки / В. М. Паршин, Л. Д. Чертов // Сталь. – 2005. – №2. – С. 37–43.
Потоцкий, Е. П. Способ оценки состояния безопасности технической системы металлургического предприятия / Е. П. Потоцкий, Ю. И. Гомоюнов // Металлург. – 2007. – №8. – С. 34–35.
Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский. – М., 2004.
Соловьева, О. И.. Математическая модель прогнозирования уровня безопасности сталеразливочного оборудования / О. И. Соловьева, А. В. Кожевников // Вестник Череповецкого государственного университета. –   2012. – №3(41). – Т. 2. – С. 25–31.