РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ КРИСТАЛЛИЗАТОРА МАШИНЫ НЕПРЕРЫВНОГО ЛИТЬЯ ЗАГОТОВОК

Статья

Авторы:
Соловьева О. И., Кожевников А. В.
Полный текст:
В статье предложен метод моделирования эффективных систем оценки технического состояния оборудования разливки стали и поиска его неисправностей с помощью новых математических моделей с целью обеспечения его работоспособности. Данные системы могут быть использованы при внедрении технологии сервисного обслуживания по техническому состоянию оборудования непрерывной разливки стали и других уникальных сложных технических систем металлургии.
Соловьева Ольга Ивановна
Кандидат технических наук, доцент,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: russkaja_87@mail.ru
Кожевников Александр Вячеславович
Кандидат технических наук, доцент,
Череповецкий государственный университет
(Череповец, Россия)
E-mail: avk7777@bk.ru
Бровман, М. Я. Непрерывная разливка металлов  / М. Я. Бровман. – М., 2007.
Кожевников, А. В. Разработка методики прогнозирования  состояния  сталеразливочного  оборудования  на основе   нечеткого   управления   /   А.   В.   Кожевников, О. И. Соловьева // Металлургические процессы и оборудо- вание. – 2014. – №2(33). – Июнь. – С. 43–51.
Паршин, В. М. Интеллектуальные системы управления качеством непрерывнолитой заготовки / В. М. Паршин, Л. Д. Чертов // Сталь. – 2005. – №2. – С. 37–43.
Потоцкий, Е. П. Способ оценки состояния безопасности технической системы металлургического предприятия / Е. П. Потоцкий, Ю. И. Гомоюнов // Металлург. – 2007. – №8. – С. 34–35.
Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский. – М., 2004.
Соловьева, О. И.. Математическая модель прогнозирования уровня безопасности сталеразливочного оборудования / О. И. Соловьева, А. В. Кожевников // Вестник Череповецкого государственного университета. –   2012. – №3(41). – Т. 2. – С. 25–31.

Ключевые слова:
машина непрерывного литья заготовок, нечеткая логика, генетический алгоритм, экспертная система оценки безопасности оборудования

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен