Для того, чтобы повысить эффективность мероприятий по экологическому мониторингу на основе выбора наиболее оптимального расположения датчиков в городском пространстве, мы представили описание алгоритма, имитирующего работу датчиковгазоанализаторов в моделируемых гидрометеорологических условиях. Таким образом, была сформирована архитектура ГИС, соответствующая предлагаемой логике моделирования, обозначены основные модули системы, информационные потоки и принципы работы системы в целом. Также мы описали возможность интеграции данной ГИС с аппаратно-программными платформами.

Вабищевич П. Н., Васильева М. В. Явно-неявные схемы для задач конвекции-диффузииреакции // Сибирский журнал вычислительной математики. 2012. Т. 15, № 4. С. 359–369.
Воропинов А. А., Соколов С. С., Шмелёва А. К. Построение трехмерной сетки на основе диаграммы Вороного в невыпуклых областях // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов. 2018. № 2. С. 40–54.
Костарев С. Н., Середа Т. Г., Еланцева Е. Н. Численное моделирование процесса рассеивания загрязнений в атмосфере // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Безопасность и управление рисками. 2016. № 4. С. 88–107.
Павлова А. В., Телятников И. С. Использование ГИС-технологий и цифровой модели рельефа для исследования пространственных процессов // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. 2022. Т. 19, № 1. С. 35–41.
Толстых А. В., Котов В. В., Партанский И. В., Таджиев М. И. Автоматизированная система мониторинга выбросов стационарных источников опасных производственных объектов // Химическая техника. 2017. № 2. С. 38–40. EDN: ZFXLMN
Saxton M. J. Modeling 2D and 3D diffusion // Methods in membrane lipids. 2007. P. 295 - 321. Yaagoubi R., Mabrouk Y. et al. HybVOR: A voronoi-based 3D GIS approach for camera surveillance network placement // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2015. Vol. 4, no. 2. P. 754 - 782.