Загрязнение окружающей среды: структурирование и визуализация мест загрязнений

Статья

Авторы:
Гладышева М. М., Гладышева К. С., Шишиморов А. П.
DOI:
Полный текст:
Целью исследования является повышение эффективности экосистемы города и уменьшение временных затрат на формирование сравнительного анализа исследуемых компонентов в атмосферном воздухе. Представлена структура исходных данных, предоставленных лабораторией охраны окружающей среды для визуализации мест загрязнений атмосферы. Приведены проектные решения разработки программного обеспечения в виде ментальных схем и блок-схем. В результате разработано программное обеспечение с использованием географической информационной системы (ГИС) с открытым кодом и системой управления реляционными базами данных MS SQL Server, что делает ПО универсальным с возможностью использования в любой местности.
Гладышева Мария Михайловна
Доцент кафедры вычислительной техники и программирования
Кандидат педагогических наук
https://orcid.org/0000-0002-2239-961X
mar.ser.ksuh@gmail.com
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (д. 38, пр. Ленина, 455000 Магнитогорск Россия)
Гладышева Ксения Сергеевна
Студент
ksusha.glad10@gmail.com
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (д. 38, пр. Ленина, 455000 Магнитогорск, Россия)
Шишиморов Александр Петрович
Ассистент кафедры информатики и информационной безопасности
alexander.shishimoroff@mail.ru
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (д. 38, пр. Ленина, 455000 Магнитогорск, Челябинская область, Россия)
Белявский А. Б., Егорова Л. Г., Кухта Ю. Б. Базы данных. Проектирование баз данных. URL: https://magtu.informsystema.ru/uploader/fileUpload?name=915.pdf&show=dcatalogues/ 1/1118902/915.pdf&view=true (дата обращения: 28.10.2022).
Волк В. К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администри-рование. Санкт-Петербург: Лань, 2022. 244 с.
Гладышева М. М., Гладышева К. С. Сравнительный анализ программного обеспечения в сфере учета травматизма на предприятии // AB OVO... (С САМОГО НАЧАЛА...). Магнито-горск, 2021. С. 31–34.
Гладышева М. М., Камелькова Д. В. Разработка автоматизированной системы для учета виктимного поведения на промышленном предприятии // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования: Тезисы докладов 78-й международной научно-технической конференции. Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2020. С. 386.
Гладышева М. М., Сомова Ю. В., Злыдарев Н. В. Программные и проектные решения для оценки рисков возникновения несчастных случаев на промышленном предприятии // Дальне-восточная весна – 2021: Материалы 19-й Международной научно-практической конференции по проблемам экологии и безопасности. Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2021. С. 185–188.
Другов Ю. С., Зенкевич И. Г., Родин А. А. Газохроматографическая идентификация за-грязнений воздуха, воды, почвы и биосред. Москва: Лаборатория знаний, 2020. 753 с.
Картавцева Е. Н. Графическая обработка результатов полевых измерений с использовани-ем САПР и ГИС-технологий. Томск: ТГАСУ, 2021. 140 с.
Коваленко Л. В. Биохимические основы химии биологически активных веществ. Москва: Лаборатория знаний, 2020. 230 с.
Коробкин В. И., Передельский Л. В. Экология и охрана окружающей среды. Москва: Кно-Рус, 2022. 329 с.
Сидиков Ф. У. Геоинформационная система: перспективы, рациональное использование программного обеспечения ArcGIS // Молодой ученый. 2012. № 4 (39). С. 86.
Ключевые слова:
загрязнение атмосферы, геоинформационные системы, визуализация мест загрязнений, информационная структура загрязнения воздуха
Для цитирования:
Гладышева М. М., Гладышева К. С., Шишиморов А. П. Загрязнение окружающей среды: структурирование и визуализация мест загрязнений // Вестник Череповецкого государственного университета. 2023. № 1 (112). С. 11–26. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2023-1-112-1.

Creative Commons LicenseКонтент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. «Cookie» представляют собой небольшие файлы, содержащие информацию о предыдущих посещениях веб-сайта. Cookie-файлы позволяют, например, сохранить единожды выполненные текстовые вводы в полях формуляров Сайта, благодаря чему их не требуется вводить заново при следующем посещении Сайта или при переходе между отдельными функциями Сайта. Продолжая использовать наш сайт и нажимая на кнопку «Согласен», вы даете согласие на обработку файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки своего браузера. Также сообщаем о том, что на сайте используются сервисы веб-аналитики Яндекс-Метрика и top.mail.ru. Подробнее
Согласен