Сервис-ориентированный подход к проектированию агент-ориентированных моделей оптимального пространственного размещения объектов инфраструктуры здравоохранения

В статье представлена авторская концепция построения агент-ориентированных моделей, обеспечивающих процесс принятия решений по оптимальному пространственному размещению объектов инфраструктуры здравоохранения. Она включает описание задачи по оптимальному пространственному размещению объектов инфраструктуры здравоохранения, а также описание моделей с использованием протокола, предназначенного для стандартизации описаний агент-ориентированных моделей.

Дианов С. В., Калашников К. Н. Использование агент-ориентированных моделей для под-держки принятия решений по пространственному размещению объектов здравоохранения // Социальные и экономические системы. 2021. № 6(24). С. 164–192.
Маковеев В.Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 5 (47). С. 272–289.
Чекмарева Е.А. Концептуальная модель воспроизводства трудового потенциала на муниципальном уровне: агент-ориентированный подход // Социальное пространство. 2017. № 4 (11). URL: http://sa.isert-ran.ru/article/2376 (Дата обращения: 28. 10. 2022)
Alibrahim A., Wu S. An agent-based simulation model of patient choice of health care providers in accountable care organizations // Health Care Manag Sci. 2018. Vol. 21(1). Pp. 131–43. https://doi.org/10.1007/s10729-016-9383-1
Brenner S., Zeng Z., Liu Y., Wang J., Li J. and Howard P.K. Modeling and analysis of the emergency department at university of Kentucky Chandler Hospital using simulations // J. Emerg. Nurs. 2010. Vol. 36. № 4. Pp. 303–310
Cassidy R., Singh N.S., Schiratti P.R. et al. Mathematical modelling for health systems research: a systematic review of system dynamics and agent-based models // BMC Health Services Research. 2019. Vol. 19. № 845. https://doi.org/10.1186/s12913-019-4627-7
Charfeddine M., Montreuil B. Integrated agent-oriented modeling and simulation of population and healthcare delivery network: application to COPD chronic disease in a Canadian region // Simulation Conference (WSC). 2010. Pp. 2327–2339. doi: 10.1109/WSC.2010.5678930.
Einzinger P., Popper N., Breitenecker F., Pfeffer N., Jung R., Endel G. The GAP-DRG Model: Simulation of Outpatient Care for Comparison of Different Reimbursement Schemes // 2013 Winter Simulations Conference. 2013. Pp. 2299–2308 doi: 10.1109/WSC.2013.6721605
El-Sayed A.M., Scarborough P., Seemann L., Galea S. Social network analysis and agent-based modeling in social epidemiology // Epidemiol. Perspect. Innov. 2012. № 9(1). Рр. 1.
Hupert N., Xiong W., Mushlin A. The virtue of virtuality: the promise of agent-based epidemic modeling // Transl. Res. J. Lab. Clin. Med. 2008. № 151(6). Рр. 273–274.
Hutzschenreuter A.K., Bosman P.A.N., Blonk-Altena I., van Aarle J. and La Poutré H. A gent-based patient admission scheduling in hospitals // Belgian/Netherlands Artificial Intelligence Conference. 2008. Pp. 315–316.
Jones S.S. and Evans R.S. An agent based simulation tool for scheduling emergency department physicians // AMIA Annu. Symp. Proc. 2008. Pp. 338–342.
Bonabeau E. Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems // PNAS. 2002. Vol. 99(3). Pp. 7280–7287.
Lee B.Y., Brown S.T., Korch G.W., Cooley P.C., Zimmerman R.K., Wheaton W.D., Zimmer S.M., Grefenstette J.J., Bailey R.R., Assi T.-M. and Burke D. S. A computer simulation of vaccine prioritization, allocation, and rationing during the 2009 H1N1 influenza pandemic // Vaccine. 2010. Vol. 28. № 31. Pp. 4875–4879.
Liu Z., Cabrera E., Rexachs D., Luque E. A generalized agent-based model to simulate emergency departments // The sixth International Conference on Advances in System Simulation. 2014. Available at: https://www.researchgate.net/publication/282571815_A_Generalized_Agent-Based_Model_to_Simulate_Emergency_Departments (accessed: 28.10.2022).
Nianogo R.A., Arah O.A. Agent-based modeling of noncommunicable diseases: a systematic review // Am. J. Public Health. 2015. Vol. 105(3). Рр. 20–31.
Paulussen T. O., Z¨oller A., Heinzl A., Braubach L., Pokahr A. and Lamersdorf W. Patient scheduling under uncertainty // Proceedings of the 2004 ACM symposium on Applied computing. 2004. Pp. 309–310. https://doi.org/10.1145/967900.967966
Paulussen T.O. et al. Agent-Based Patient Scheduling in Hospitals // Multiagent Engineering. International Handbooks on Information Systems. Springer, Berlin, Heidelberg. 2006. Pp. 255–275. https://doi.org/10.1007/3-540-32062-8_14
Rohleder T.R., Lewkonia P., Bischak D.P., Duffy P. and Hendi jani R. Using simulation modeling to improve patient flow at an outpatient orthopedic clinic // Health Care Manag. Sci. 2011. Vol. 14(2). Pp. 135–145.
Silverman B.G., Hanrahan N., Bharathy G., Gordon K., Johnson D. A systems approach to healthcare: Agent-based modeling, community mental health, and population well-being // Artificial Intelligence in Medicine. 2015. Vol. 63(2). Pp. 61–71. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2014.08.006
Tracy M., Cerdá M. and Keyes K.M. Agent-Based Modeling in Public Health: Current Applications and Future Directions // Annual Review of Public Health. 2018. Vol. 39. Pp. 77–94. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014317
Vasilakis C. and El-Darzi E. A Simulation Study of the Winter Bed Crisis // Health Care Management Science. 2001. Vol. 4. Pp. 31–36. https://doi.org/10.1023/A:1009649615548
Yousefi M, Yousefi M, Fogliatto F.S., Ferreira R.P.M., Kim J.H. Simulating the behavior of ptients who leave a public hospital emergency department without being seen by a physician: a cellular automaton and agent-based framework // Brazilian Braz J Med Biol Res. 2018. Vol. 51(3). https://doi.org/10.1590/1414-431X20176961
Yousefi M., Ferreira R. An agent-based simulation combined with group decision-making tech-nique for improving the performance of an emergency department // Braz J Med Biol Res. 2017. Vol. 50(5). https://doi.org/10.1590/1414-431X20175955