Регрессионная модель прогнозирования усвоения химического элемента при моделировании процесса легирования плавки

В данной статье разработана регрессионная модель расчета коэффициента усвоения химического элемента в процессе легирования плавки стали. В результате разработки регрессионной модели и оценки коэффициентов выявлены взаимосвязь агрегата внепечной обработки стали и усвоения химического элемента в плавке. Применение модели на реальных данных сталеплавильного производства обеспечивает значительное повышение точности расчета усвоения химического элемента в плавке по сравнению с существующими подходами (до 82 %).

Акулич И. Л. Задачи линейного программирования // Математическое программирование в примерах и задачах. Москва: Высшая школа, 1986. 319 с.
Волкова Е. С., Гисин В. Б. Нечеткая линейная регрессия в модели роста технологических знаний // Вестник Финансового университета. 2015. № 5 (89). С. 97–104.
Горчакова Д. А., Шабалов В. А. Регрессионная модель прогнозирования спроса на продук-цию металлургической отрасли // Научная мысль. 2017. № 1 (23). С. 73–82.
Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства: ре-принтное издание. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет, 2012. C. 7–13.
Коджаспиров Г.Е. Основы легирования стали. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2015. 263 с.
Колобов А. В., Варфоломеев И. А. Повышение эффективности бизнес-системы предприя-тия на основе применения цифровых инструментов в металлургии // Сталь. 2020. №10. С. 69–73.
Корчуганова М. А. Лабораторный практикум по дисциплине «Эконометрика». Томск: Томский политехнический университет, 2008. С. 15–23.