Планирование прокатки и нагрева слябов на стане 5000 с применением технологий искусственного интеллекта

Цель исследовательской работы заключается в повышении производительности стана горячей прокатки и обеспечение технологических требований к прокатному производству. В статье рассмотрены методы оптимизации, применяемые для повышения производительности стана, и возможность применения искусственного интеллекта в сфере промышленности. Научная новизна заключается в разработке нового алгоритма оптимизации работы стана 5000, который позволит эффективно планировать процессы прокатки и нагрева.

Березин А. А., Вакула И. А., Леонова С. И. Задача планирования горячей прокатки // Современные проблемы математики и ее приложений. Екатеринбург: Институт математики и механики УрО РАН им. Н. Н. Красовского, 2015. С. 98–104.
Богачев Д. В., Ершов Е. В., Варфоломеев И. А. Использование нейро-нечетких методов при управлении технологическими процессами в металлургии // Череповецкие научные чте-ния – 2012: материалы Всероссийской научно-практической конференции (1–2 ноября 2012 г.). Череповец: ЧГУ, 2013. С. 32–35.
Борисов И. А., Львова С. С. Выбор стали для валков прокатных станов // Металловедение и термическая обработка металлов. 2009. №6 (648). С. 8–14.
Колобов А. В., Варфоломеев И. А. Повышение эффективности бизнес-системы предприя-тия на основе применения цифровых инструментов в металлургии // Сталь. 2020. №10. С. 69–73.
Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. Москва: Вильямс, 2005. 864 с.
Маляренко И. Планирование и оптимизация // Корпоративные системы. 2006. № 27. С. 29–32.
Самарин В. И., Игнатенко А. М., Макарова И. Л., Якунина Н. Ф. Технология раскрытия темы «симплекс-метод решения задачи линейного программирования» // Вопросы гуманитарных наук. 2016. №2 (83). С. 118–126.
Суворова Я.А. Бережливое производство как эффективный метод оптимизации производства // Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам: сборник научных статей. Том 1. Казань: Издательство Казанского университета, 2019. С. 266–268.
Шаталов Р. Л., Генкин А. Л. Автоматизация процесса горячей прокатки плоского металла. Москва: МГОУ, 2009. 256 с.
Mathis L. A/B Testing. Designed for Use. Raleigh: Pragmatic Bookshelf, 2011. 344 p.