Применение машинного зрения для вычисления размеров дефектов при люминесцентном проникающем контроле лопаток ГТД

Статья

Авторы:

Корнейчук В. С., Котляр Д. И., Ломанов А. Н., Медведев Е. Ю.

DOI:

10.23859/1994-0637-2022-1-106-3

Полный текст:

Аннотация

В статье авторы рассматривают разработку метода для автоматического определения размеров дефектов на поверхности лопатки ГТД (газотурбинного двигателя) при выполнении люминесцентного проникающего контроля с использованием машинного зрения. Исследуются основные подходы к сканированию поверхности лопатки, метод поиска свече-ний на поверхности лопатки, а также метод для определения размера и положения дефекта на ней.

Об авторах

Корнейчук Валерий Сергеевич

Аспирант
https://orcid.org/0000-0003-3155-7824
korneychuk.valery@yandex.ru
Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева (д. 53, ул. Пушкина, 152934 г. Рыбинск, Россия)

Котляр Дмитрий Игоревич

Аспирант
https://orcid.org/0000-0002-0764-4007
dm.kotlyar@yandex.ru
Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева (д. 53, ул. Пушкина, 152934 г. Рыбинск, Россия)

Ломанов Алексей Николаевич

Кандидат технических наук, доцент
https://orcid.org/0000-0001-9271-1552
lepss@yandex.ru
Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева (д. 53, ул. Пушкина, 152934 г. Рыбинск, Россия)

Медведев Евгений Юрьевич

Магистр
evge.med@mail.ru
Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева (д. 53, ул. Пушкина, 152934 г. Рыбинск, Россия)

Список литературы

Глазков Ю. А. Капиллярный контроль. Москва: Спектр, 2011. 143 с.
ГОСТ 18442–80 Контроль неразрушающий. Капиллярные методы. Общие требования. URL: https://rosstandart.msk.ru/gost/001.019.100/gost-18442-80/ (дата обращения: 09.08.2021).
Калиниченко Н. П., Кулешов В. К., Калиниченко А. Н. Контроль проникающими веществами. Капиллярный контроль. Томск: Национальный исследовательский Томский политех-нический университет, 2007. 203 с.
Капиллярный неразрушающий контроль. URL: https://ndt-testing.ru/ (дата обращения: 01.08.2021).
Мансур М., Давидсон П., Степанов О. А., Раунио Ю.-П., Ареф М. М., Пише Р. Определение дальности на основе данных о собственном движении, полученных с помощью монокулярной камеры // Гироскопия и навигация. 2019. Т. 27, № 2 (105). С. 28–51.
Форсайт Д. А., Понс Д. Компьютерное зрение. Современный подход. Москва: Вильямс, 2018. 960 с.
OpenCV modules. URL: https://docs.opencv.org/4.5.3/ (дата обращения: 05.08.2021).
OpenGL. URL: https://www.khronos.org/opengl/wiki/ (дата обращения: 09.08.2021).

Ключевые слова:

машинное зрение, люминесцентный проникающий контроль, машинное обучение, автоматизация производства, неразрушающий контроль

Для цитирования:

Корнейчук В. С., Котляр Д. И., Ломанов А. Н., Медведев Е. Ю. Применение машинного зрения для вычисления размеров дефектов при люминесцентном проникающем контроле лопаток ГТД // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 1 (106). С. 31–41. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2022-1-106-3.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.