В статье сформулирован алгоритмический подход метода бинаризации и показана эффективность его реализации применительно к аналитическому исследованию по-верхностной плотности нетканой структуры, используемой в качестве армирующей основы композитного материала, по цифровому образу ее поверхности. Данный метод является основой для определения влияния внешних факторов на параметры верификации модельного выхода показателей средней плотности структуры нетканого материала и прогнозирования конструкционных свойств полученного на его основе композитного материала.

Грузинцева Н. А, Грушина Ю. С., Павлов С. В., Гусев Б. Н. Совершенствование методики компьютерного исследования поверхности теплоизоляционных строительных материалов // Приволжский научный журнал. – 2017. – № 2 (42). – С. 98–105.
Ершов С. В., Калинин Е. Н. Влияние пиксельной характеристики цифровых изображений нетканых структур на точность результатов их компьютерного анализа // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2016. – № 6 (366). – С. 243–248.
Ершов С. В., Калинин Е. Н. Разработка программного комплекса для анализа направленности волокон в углеродных нетканых структурах // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2015. – № 1 (62). – C. 12–16.
Ершов С. В., Калинин Е. Н., Тидт Т. Анализ направленности углеродных волокон в реальных нетканых структурах технического назначения // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2015. – № 6 (360). – С. 189–193.
Ершов С. В., Суворов И. А., Калинин Е. Н. Анализ плотности распределения волокон в нетканых плоских структурах по изображениям их поверхности // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2018. – № 2 (374). – С. 194–200.
Суворов И. А., Ершов С. В. Определение поверхностной плотности нетканых плоских структур методом анализа изображений // Физика волокнистых материалов: структура, свойства, наукоемкие технологии и материалы (SMARTEX). – 2018. – № 1–2. – С. 19–23.
Composite Nonwoven Materials: Structure, Properties and Applications / edited by D. Das, B. Pourdeyhimi. – Cambridge, UK; Waltham, MA: Woodhead Publishing, 2014. – 252 p.
Drobina R., Machnio M. S. Application of the Image Analysis Technique for Textile Identifica-tion // AUTEX Research Journal. – 2006. – Vol. 6. – № 1. – P. 40–48.
Gonzales R. C., Richard R. E. Digital Image Processing. – New Jersey: Pearson Education international, 2012. – 1104 p.